快速排序和归并排序算法
2017-09-20 11:21
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快速排序是最快的排序方式,但是它不稳定,它的时间复杂度为O(nlog(n)),空间复杂度为O(logn),它的原理大概的分为如下:
设要排序的数组是A[0]……A[N-1],首先任意选取一个数据(通常选用数组的第一个数)作为关键数据,然后将所有比它小的数都放到它前面,所有比它大的数都放到它后面,这个过程称为一趟快速排序。值得注意的是,快速排序不是一种稳定的排序算法,也就是说,多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动。
一趟快速排序的算法是:
1)设置两个变量i、j,排序开始的时候:i=0,j=N-1;
2)以第一个数组元素作为关键数据,赋值给key,即key=A[0];
3)从j开始向前搜索,即由后开始向前搜索(j–),找到第一个小于key的值A[j],将A[j]和A[i]互换;
4)从i开始向后搜索,即由前开始向后搜索(i++),找到第一个大于key的A[i],将A[i]和A[j]互换;
5)重复第3、4步,直到i=j; (3,4步中,没找到符合条件的值,即3中A[j]不小于key,4中A[i]不大于key的时候改变j、i的值,使得j=j-1,i=i+1,直至找到为止。找到符合条件的值,进行交换的时候i, j指针位置不变。另外,i==j这一过程一定正好是i+或j-完成的时候,此时令循环结束)。
归并排序:归并过程为:比较a[i]和b[j]的大小,若a[i]≤b[j],则将第一个有序表中的元素a[i]复制到r[k]中,并令i和k分别加上1;否则将第二个有序表中的元素b[j]复制到r[k]中,并令j和k分别加上1,如此循环下去,直到其中一个有序表取完,然后再将另一个有序表中剩余的元素复制到r中从下标k到下标t的单元。归并排序的算法我们通常用递归实现,先把待排序区间[s,t]以中点二分,接着把左边子区间排序,再把右边子区间排序,最后把左区间和右区间用一次归并操作合并成有序的区间[s,t]。
它是稳定的排序,空间复杂度为O(n),时间复杂度为O(nlogn).
归并操作的工作原理如下:
第一步:申请空间,使其大小为两个已经排序序列之和,该空间用来存放合并后的序列
第二步:设定两个指针,最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置
第三步:比较两个指针所指向的元素,选择相对小的元素放入到合并空间,并移动指针到下一位置
重复步骤3直到某一指针超出序列尾
将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾
希尔排序:
https://baike.baidu.com/item/%E5%B8%8C%E5%B0%94%E6%8E%92%E5%BA%8F/3229428?fr=aladdin
设要排序的数组是A[0]……A[N-1],首先任意选取一个数据(通常选用数组的第一个数)作为关键数据,然后将所有比它小的数都放到它前面,所有比它大的数都放到它后面,这个过程称为一趟快速排序。值得注意的是,快速排序不是一种稳定的排序算法,也就是说,多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动。
一趟快速排序的算法是:
1)设置两个变量i、j,排序开始的时候:i=0,j=N-1;
2)以第一个数组元素作为关键数据,赋值给key,即key=A[0];
3)从j开始向前搜索,即由后开始向前搜索(j–),找到第一个小于key的值A[j],将A[j]和A[i]互换;
4)从i开始向后搜索,即由前开始向后搜索(i++),找到第一个大于key的A[i],将A[i]和A[j]互换;
5)重复第3、4步,直到i=j; (3,4步中,没找到符合条件的值,即3中A[j]不小于key,4中A[i]不大于key的时候改变j、i的值,使得j=j-1,i=i+1,直至找到为止。找到符合条件的值,进行交换的时候i, j指针位置不变。另外,i==j这一过程一定正好是i+或j-完成的时候,此时令循环结束)。
#include<iostream> using namespace std; 32 void Qsort(int ar[],int low, int high)//升序 33 { 34 if(low >= high) 35 return; 36 int i=low; 37 int j=high; 38 int key=ar[i]; 39 while(i < j) 40 { 41 while(i<j && ar[j--]>key); 42 ar[i]=ar[j]; 43 while(i<j && ar[i++]<key); 44 ar[j]=ar[i]; 45 } 46 ar[i]=key; 47 Qsort(ar,low,i-1); 48 Qsort(ar,i+1,high); 49 } 50 int main() 51 { 52 int ar[] = {10,30,20,80,70,60,50}; 53 int n=sizeof(ar)/sizeof(ar[0]); 54 55 56 Qsort(ar,0,n-1); 57 for(int i=0; i<n; ++i) 58 cout<<ar[i]<<" "; 59 cout<<endl; 60 delete result; 61 return 0; 62 }
归并排序:归并过程为:比较a[i]和b[j]的大小,若a[i]≤b[j],则将第一个有序表中的元素a[i]复制到r[k]中,并令i和k分别加上1;否则将第二个有序表中的元素b[j]复制到r[k]中,并令j和k分别加上1,如此循环下去,直到其中一个有序表取完,然后再将另一个有序表中剩余的元素复制到r中从下标k到下标t的单元。归并排序的算法我们通常用递归实现,先把待排序区间[s,t]以中点二分,接着把左边子区间排序,再把右边子区间排序,最后把左区间和右区间用一次归并操作合并成有序的区间[s,t]。
它是稳定的排序,空间复杂度为O(n),时间复杂度为O(nlogn).
归并操作的工作原理如下:
第一步:申请空间,使其大小为两个已经排序序列之和,该空间用来存放合并后的序列
第二步:设定两个指针,最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置
第三步:比较两个指针所指向的元素,选择相对小的元素放入到合并空间,并移动指针到下一位置
重复步骤3直到某一指针超出序列尾
将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾
#include<iostream> using namespace std; void Merege(int ar, int br, int star, int mid ,int end) { int i=start, j=mid+1, k=0; while(i!=mid+1 && j!=end+1) { if(ar[i] > ar[j]) tem[k++] = ar[j++]; else tem[k++] = ar[i++]; } while(i!=mid+1) tem[k++]=ar[i++]; while(j!=end+1) tem[k++]=ar[j++]; for(i=start; i<=end; ++i) ar[i]=tem[i]; } void Meregesort(int ar[], int br[], int start, int end) { int mid; if(start < end) { mid=(start+end)/2; Meregesort(ar,br,start,mid); Meregesort(ar,br,mid+1,end); Merege(ar,br,start,mid,end); } } int main() { int ar[] = {10,30,20,80,70,60,50}; int n=sizoef(ar)/sizeof(ar[0]); int br ; Mergesort(ar,br,0,n-1); for(int i=0; i<n;++i) cout<<ar[i]<<" "; cout<<endl; }
希尔排序:
https://baike.baidu.com/item/%E5%B8%8C%E5%B0%94%E6%8E%92%E5%BA%8F/3229428?fr=aladdin
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