学习笔记-python数据分析-环境配置
2017-09-18 09:25
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系统win10 64位 miix5 512G
由于装双系统比较复杂,且miix在网上还没有发现成功的案例(本身就小众,即便ubuntu是通用的系统,也会存在驱动的问题)
1.安装最新版python3.6,如果用来做数据分析,anaconda是不错的,可以直接完整安装。但是我未来还想在python的基础上学习人工智能的相关算法,因此还想进行独立的安装。
网址:https://www.python.org/
python安装时作为小白最好使用exe的那种安装文件,并且把环境变量配置给勾选了,以免单独配置环境变量
2.安装pip,理论上安装python的时候会自动安装pip,但我没有成功,因此进行单独安装,
网址:https://pip.pypa.io/en/latest/installing/#id7
下载后,在cmd中cd到pip文件所在文件夹,输入
python get-pip.py
3.安装numpy,首先要知道这个包怎么读,这tm不是念number pie,而是numpy。
由于时windows的环境,所以要考虑到很多包的运行时都依赖其他的配置,因此光安装官方numpy是不够的,因此需要下载第三方的numpy+mkl,原文
“Manybinaries depend on numpy-1.13+mkl andthe
Microsoft Visual C++ 2008 (x64, x86,
and SP1 for CPython 2.7), Visual C++ 2010 (x64, x86,
for CPython 3.4), or the Visual C++ 2015 (x64 and x86 for CPython 3.5 and 3.6) redistributablepackages.”
网址如下:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
这个是由Christoph Gohlke, Laboratory
forFluorescence Dynamics, University of California, Irvine三个组织维护的,世上还是好人多。
下载numpy‑1.13.1+mkl‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl,然后在cmd中cd到这个文件夹,输入:
Pip install
numpy‑1.13.1+mkl‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl
进行安装
4.安装spicy,这个也是只能通过http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/下载,原因是scipy所需要的环境较多,还需要c语言编译什么的,所以通过这个网站下站编译好的。
我下载的版本是scipy‑0.19.1‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl,然后再cmd中pip安装。
5.安装matplotlib,这种总算可以直接用pip下载和安装了。
直接在cmd中输入pipinstall
matplotlib
服务器会自动根据你的版本,下载对应的matplotlib,然后自动安装。这次终于体会到pip的作用了。
6.安装pandas
直接在cmd中输入pip install Pandas
你现在会问为啥要安装这些,我也不知道,我也正在学习。
由于装双系统比较复杂,且miix在网上还没有发现成功的案例(本身就小众,即便ubuntu是通用的系统,也会存在驱动的问题)
1.安装最新版python3.6,如果用来做数据分析,anaconda是不错的,可以直接完整安装。但是我未来还想在python的基础上学习人工智能的相关算法,因此还想进行独立的安装。
网址:https://www.python.org/
python安装时作为小白最好使用exe的那种安装文件,并且把环境变量配置给勾选了,以免单独配置环境变量
2.安装pip,理论上安装python的时候会自动安装pip,但我没有成功,因此进行单独安装,
网址:https://pip.pypa.io/en/latest/installing/#id7
下载后,在cmd中cd到pip文件所在文件夹,输入
python get-pip.py
3.安装numpy,首先要知道这个包怎么读,这tm不是念number pie,而是numpy。
由于时windows的环境,所以要考虑到很多包的运行时都依赖其他的配置,因此光安装官方numpy是不够的,因此需要下载第三方的numpy+mkl,原文
“Manybinaries depend on numpy-1.13+mkl andthe
Microsoft Visual C++ 2008 (x64, x86,
and SP1 for CPython 2.7), Visual C++ 2010 (x64, x86,
for CPython 3.4), or the Visual C++ 2015 (x64 and x86 for CPython 3.5 and 3.6) redistributablepackages.”
网址如下:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
这个是由Christoph Gohlke, Laboratory
forFluorescence Dynamics, University of California, Irvine三个组织维护的,世上还是好人多。
下载numpy‑1.13.1+mkl‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl,然后在cmd中cd到这个文件夹,输入:
Pip install
numpy‑1.13.1+mkl‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl
进行安装
4.安装spicy,这个也是只能通过http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/下载,原因是scipy所需要的环境较多,还需要c语言编译什么的,所以通过这个网站下站编译好的。
我下载的版本是scipy‑0.19.1‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl,然后再cmd中pip安装。
5.安装matplotlib,这种总算可以直接用pip下载和安装了。
直接在cmd中输入pipinstall
matplotlib
服务器会自动根据你的版本,下载对应的matplotlib,然后自动安装。这次终于体会到pip的作用了。
6.安装pandas
直接在cmd中输入pip install Pandas
你现在会问为啥要安装这些,我也不知道,我也正在学习。
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