leetcode 139. Word Break 深度优先遍历DFS按照index递归搜索 + 很棒的动态规划DP做法

Given a non-empty string s and a dictionary wordDict containing a list of non-empty words, determine if s can be segmented into a space-separated sequence of one or more dictionary words. You may assume the dictionary does not contain duplicate words.

For example, given

s = “leetcode”,

dict = [“leet”, “code”].

Return true because “leetcode” can be segmented as “leet code”.

UPDATE (2017/1/4):

The wordDict parameter had been changed to a list of strings (instead of a set of strings). Please reload the code definition to get the latest changes.

这道题使用DFS很直觉，但是你会发现会出现问题，一些benchmark过不了，主要是类似aaaa、aaa的wordList和aaaaaaa的配对就会出现问题，所以我这里稍微修改了递归做法。

使用DP的思路如下：

boolean []dp = new boolean[s.length()+1];
dp[0] = true;

dp[i]表示1到i的字符是可以分割的，那么

dp[i]=true 当且仅当 dp[j]=true && wordList包含字符串i到j。

直接看代码更直接。

这道题leetcode 472. Concatenated Words 连接字符串的判定 + 动态规划DP实现 是本题的一个升级，值得一起学习

代码如下：

import java.util.List;

/*
* 你也能看出来使用DP和递归去做，但是就是做不出来
* http://www.cnblogs.com/reboot329/p/6168346.html * */
public class Solution
{
/*
* 下面是DFS做法，但是有问题，对于类似{aaaa,aaa}和aaaaaaa的benchmark会出现问题
*
* */
public boolean wordBreakByDFS(String s, List<String> wordDict)
{
return byDFS(s,wordDict,0);
}
boolean byDFS(String s, List<String> wordDict, int index)
{
if(index>=s.length())
return true;
else
{
for(int i=index+1;i<=s.length();i++)
{
String key=s.substring(index, i);
if(wordDict.contains(key))
{
wordDict.remove(key);
boolean res=byDFS(s, wordDict, i);
if(res==false)
wordDict.add(key);
}
}
return false;
}
}

/*
* dp[i]表示1-i的字符串是可以分割的
* dp[0]代表永远可分
* */
public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict)
{
boolean []dp = new boolean[s.length()+1];
dp[0] = true;

for(int i=1; i<=s.length();i++)
{
for(int j=0;j<i;j++)
{
//这个条件的意识是0到j可以分割，同时j到i又在wordDic里面，
//所以0到i可以分割，一旦确定可以分割就可以break了
if(dp[j] && wordDict.contains(s.substring(j, i)))
{
dp[i] = true;
break;
}
}
}
return dp[s.length()];
}
}

下面是C++的做法，当你遇到字符串匹配的时候就该自然而然的想到使用DP动态规划来做，所以本题就该使用DP动态规划来做

代码如下：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <string>
#include <map>
#include <set>
#include <climits>

using namespace std;

class Solution
{
public:
bool wordBreak(string s, vector<string>& wordDict)
{
set<string> st(wordDict.begin(),wordDict.end());
vector<bool> dp(s.length()+1,false);
dp[0] = true;
for (int i = 1; i <= s.length(); i++)
{
for (int j = 0; j < i; j++)
{
if ( dp[j] && st.find(s.substr(j, (i - 1)-j+1)) != st.end())
{
dp[i] = true;
break;
}
}
}
return dp[s.length()];
}
};