车牌识别之字符分割

#include "stdafx.h"

#include "cv.h"

#include "highgui.h"

using namespace std;

using namespace cv;

IplImage *g_pGrayImage = NULL;  

IplImage *g_pBinaryImage = NULL;  

const char *pstrWindowsBinaryTitle = "二值图";  

void on_trackbar(int pos)  

{  

    // 转为二值图  

    cvThreshold(g_pGrayImage, g_pBinaryImage, pos, 255, CV_THRESH_BINARY);  

    // 显示二值图  

    cvShowImage(pstrWindowsBinaryTitle, g_pBinaryImage);  

} 

int detectionChange(Mat& mat1, Mat& mat2, int number);

void verProjection_calculate(Mat& mat1, int* vArr, int number);

int** verProjection_cut(int* vArr, int width, int* number);

float pixelPercentage(Mat& mat1);

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])

{
const char *pstrWindowsSrcTitle = "原图";  

    const char *pstrWindowsToolBarName = "二值图阈值";  

  

    // 从文件中加载原图  

    IplImage *pSrcImage = cvLoadImage("plate.jpg", CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED);  

if (pSrcImage==NULL)
return -1;

  

    // 转为灰度图  

    g_pGrayImage =  cvCreateImage(cvGetSize(pSrcImage), IPL_DEPTH_8U, 1);  

    cvCvtColor(pSrcImage, g_pGrayImage, CV_BGR2GRAY);  

  

    // 创建二值图  

    g_pBinaryImage = cvCreateImage(cvGetSize(g_pGrayImage), IPL_DEPTH_8U, 1);  

  

    // 显示原图  

    cvNamedWindow(pstrWindowsSrcTitle, CV_WINDOW_AUTOSIZE);  

    cvShowImage(pstrWindowsSrcTitle, pSrcImage);  

    // 创建二值图窗口  

    cvNamedWindow(pstrWindowsBinaryTitle, CV_WINDOW_AUTOSIZE);  

  

    // 滑动条    

    //int nThreshold = 0;  

    //cvCreateTrackbar(pstrWindowsToolBarName, pstrWindowsBinaryTitle, &nThreshold, 254, on_trackbar);    

    //on_trackbar(1);  

// 转为二值图  

    cvThreshold(g_pGrayImage, g_pBinaryImage, 190, 255, CV_THRESH_BINARY);  

    // 显示二值图  

    cvShowImage(pstrWindowsBinaryTitle, g_pBinaryImage);  

// 字符分割
Mat img_3;
detectionChange((Mat)g_pBinaryImage, img_3, 7);  
imshow(" 边缘分离 ",img_3);

int width, reWidth=30, wWidth=20, pic_width;  

    int height, reHeight=100, wHeight = 20; 
int pic_ArrNumber;  

    int vArr[100];  

    int **pic_Arr;
Mat img_4 = img_3;
// 调整图片的大小。
resize(img_3,img_4,Size(100,30));
verProjection_calculate(img_4, vArr, reHeight);  

    pic_Arr = verProjection_cut(vArr, reHeight, &pic_ArrNumber);  

int i;
for(i=0; i< pic_ArrNumber; i++){  

        printf("pic_Arr[%d]:%d, %d\n", i, pic_Arr[i][0], pic_Arr[i][1]);                                                               

    }  
char str[20]={0};

    sprintf(str, "%d", i+3);  

    namedWindow(str);  

    imshow("缩小的图像", img_4);  

Mat img_5; 

    IplImage pI_1 = (Mat)img_4;  

    IplImage pI_2;
float percentage = 0.0;  
CvScalar s1;  
char str1[20]={0};
for(i=0; i< pic_ArrNumber; i++){  

        pic_width = pic_Arr[i][1] - pic_Arr[i][0];  
// 字体宽度的度量。

        if(pic_width <
bff0
3){  

            continue;  

        }  

   

        img_5 = cv::Mat(reWidth, pic_Arr[i][1] - pic_Arr[i][0], CV_8UC1, 1);  

        pI_2 = img_5;  

        for(int j=0; j<reWidth; j++){  

            for(int k=pic_Arr[i][0]; k<pic_Arr[i][1]; k++){  

                s1 = cvGet2D(&pI_1, j, k);  

                cvSet2D(&pI_2, j, k-pic_Arr[i][0], s1);   

            }  

        }  

        percentage = pixelPercentage(img_5);  

        if(percentage < 0.1){  

            continue;  

        }  
// 又一次判定 字符的宽度。

        if(pic_width < 3){  

            printf("the %d is 1\n", i);  

            continue;  

        }  
Mat img_w = img_5;
   // 调整图片的大小。
   resize(img_5,img_w,Size(10,40));

        sprintf(str1, "%d", i+10);  

        namedWindow(str1);  

        imshow(str1, img_w);  

    }  

    cvWaitKey(0);  

    cvDestroyWindow(pstrWindowsSrcTitle);  

    cvDestroyWindow(pstrWindowsBinaryTitle);  

    cvReleaseImage(&pSrcImage);  

    cvReleaseImage(&g_pGrayImage);  

    cvReleaseImage(&g_pBinaryImage);  

return 0;

}

int detectionChange(Mat& mat1, Mat& mat2, int number){  

    IplImage pI_1 = mat1, pI_2;  

    CvScalar s1, s2;  

    int width = mat1.rows;  

    int height = mat1.cols;  

    int sum = 0, sum_2 = 0, width_1 = 0, width_2 = 0;  

    int i, j;  

   

    for(i=0; i<width; i++){  

        sum = 0;  

        sum_2 = 0;  

        for(j=0; j<height-1; j++){  

            s1 = cvGet2D(&pI_1, i, j);  

            s2 = cvGet2D(&pI_1, i, j+1);  

            if(((int)s1.val[0]) != ((int)s2.val[0])){  

                sum += 1;  

                sum_2 = 0;  

            }else{  

                sum_2 += 1;   

            }  

            if(sum_2 != 0){  

                if(height / sum_2 < 5){  

                    sum = 0;  

                    break;  

                }  

            }  

        }  

        if(sum >= number){  

            width_1 = i;  

            break;  

        }else{  

            width_1 = i;      

        }  

    }  

   

    for(i=width-1; i> 0; i--){  

        sum = 0;  

        sum_2 = 0;  

        for(j=0; j<height-1; j++){  

            s1 = cvGet2D(&pI_1, i, j);  

            s2 = cvGet2D(&pI_1, i, j+1);  

            if(((int)s1.val[0]) != ((int)s2.val[0])){  

                sum += 1;  

                sum_2 = 0;  

            }else{  

                sum_2 += 1;   

            }  

            if(sum_2 != 0){  

                if(height / sum_2 < 1){  

                    sum = 0;  

                    break;  

                }  

            }  

        }  

        if(sum >= number){  

            width_2 = i;  

            break;    

        }else{  

            width_2 = i;  

        }  

    }  

    if(width_2 <= width_1){  

        width_2 = width;      

    }  

    mat2 = cv::Mat(width_2 - width_1 + 1, height, CV_8UC1, 1);  

    pI_2 = mat2;  

    for(i=width_1; i<= width_2; i++){  

        for(j=0; j<height; j++){  

            s1 = cvGet2D(&pI_1, i, j);  

            cvSet2D(&pI_2, i-width_1, j, s1);  

        }     

    }  
return 1;

}  

void verProjection_calculate(Mat& mat1, int* vArr, int number){  

    IplImage pI_1 = mat1;  

    CvScalar s1;  

    int width = mat1.rows;  

    int height = mat1.cols;  

    int i, j;  

   

    for(i=0; i< number; i++){  

        vArr[i] = 0;      

    }  

   

    for(j=0; j<height; j++){  

        for(i=0; i<width; i++){  

            s1 = cvGet2D(&pI_1, i, j);  

            if(s1.val[0] > 20){  

                vArr[j] += 1;                 

            }     

        }  

    }  

}  

   

int** verProjection_cut(int* vArr, int width, int* number){  

    int **a;  

    int i, flag = 0;  

    int num = 0;  

    int threshold = 2;  

   

    a = (int**)malloc(width / 2 * sizeof(int*));  

   

    for(i=0; i<width-1; i++){  

        if((vArr[i] <= threshold) && (vArr[i+1] > threshold)){  

            a[num] = (int* )malloc(2 * sizeof(int));  

            a[num][0] = i;  

            flag = 1;  

        }else if((vArr[i] > threshold) && (vArr[i+1] <= threshold) && (flag != 0)){  

            a[num][1] = i;  

            num += 1;  

            flag = 0;  

        }  

    }  

    *number = num;  

   

    return a;  

}

float pixelPercentage(Mat& mat1){  

    IplImage pI_1 = mat1;  

    CvScalar s1;  

    int width = mat1.rows;  

    int height = mat1.cols;  

    int i, j;  

    float sum = 0, allSum = 0, tmp;  

   

    for(i=0; i<width; i++){  

        for(j=0; j<height; j++){  

            s1 = cvGet2D(&pI_1, i, j);  

            if(s1.val[0] > 20){  

                sum += 1;  

            }  

            allSum += 1;  

        }     

    }  

    tmp = sum / allSum;  

   

    return tmp;  
} 



原文连接：http://blog.csdn.net/u014365862/article/details/52672747