算法系列之--Javascript和Kotlin的基数排序算法（原）

        上一节我们学习了堆算法，这一节来学习基数算法，算法系列文章目录在这里。

介绍

        之前的所有算法都是基于比较的算法，而基数排序算法不同，他不是基于比较的，而是将整形的数据拆分为不同的位数分别进行排序，适用于数列中的数字相差不大的情况，其具体操作步骤如下：

        1. 将所有数字按照最后一位数的内容放入map中，比如对于[25,1,3,21,23,5,9]这个序列，放入map后内容应该是：{key=1:[1,21],key=3:[3,23],key=5:[25,5],key=9:9}

        2. 然后将map中的数字按照map的key从小到大依次放入列表中，此时列表内容就变为[1,21,3,23,25,5,9]

        3. 重复上述1的步骤，只不过这一次比较十位上的数字，没有十位的要用0补位，比如此时就会生成{key=0:[1,3,5,9],key=2:[21,23,25]}

        4. 重复2步骤，此时序列变为[1,3,5,9,21,23,25]，即完成排序

效率

        平均时间复杂度O(n*k)

        最坏时间复杂度O(n*k)

        最优时间复杂度O(n*k)

        这里的k就是数列中最大数的位数，比如1234这个数字其位数为4

源码

Js源码

let list = [123456, 4, 8, 23, 5, 13, 323, 1, 9, 2, 3]
let max = 0
for (let i = 0; i < list.length; i++) {
if (list[i] > max) {
//找到当前序列最大数
max = list[i]
}
}
//通过最大数找到最大数的位数
let maxDigit = max.toString().length
//dev是当前要计算的位数，mod是当前要计算的位数的高一位
for (let i = 0, mod = 10, dev = 1, counter = []; i < maxDigit; i++, dev *= 10, mod *= 10) {
for (let j = 0; j < list.length; j++) {
// 取出某个数的第mod位的值
// 比如数字123，123%100=23,23继续计算23/10=2，最终拿到123的中间位数字
let bucket = parseInt((list[j] % mod) / dev)
if (counter[bucket] == null) {
counter[bucket] = []
}
//按照当前位数作为key以此存入counter的map中
counter[bucket].push(list[j])
}
let pos = 0
for (let j = 0; j < counter.length; j++) {
let value = null
if (counter[j] != null) {
while ((value = counter[j].shift()) != null) {
//依次将counter中的值放入列表中
//第一次经过进--出的操作就对个位数字进行了排序
//第二次经过进--出的操作就对十位进行了排序
//经过上面两次排序，就达到了个位+十位的综合排序，也就完成了两位数字的整体排序
list[pos++] = value
}
}
}
}

Kotlin源码

private var ARRAY_COUNT = 100000
/*
* 获取随机数列
*/
private fun getSortList(): IntArray {
var sortList = IntArray(ARRAY_COUNT)
var ra = Random()
for (i in sortList.indices) {
sortList[i] = ra.nextInt(ARRAY_COUNT * 10)
}
return sortList
}
/*
* 交换数列元素
*/
private fun swapByIndex(list: IntArray, x: Int, y: Int) {
var temp = list[x]
list[x] = list[y]
list[y] = temp
}
/*
* 基数排序
*/
private fun jishu() {
var sortList = getSortList()
//寻找当前序列中的最大值，目的是计算最大的位数
var max = 0
for (i in 0..sortList.size - 1) {
if (sortList[i] > max) {
//找到当前序列最大数
max = sortList[i]
}
}
//通过最大数找到最大数的位数
var maxDigit = max.toString().length
var mod = 10
var dev = 1
for (i in 0 until maxDigit) {
var counter = mutableMapOf<Int, ArrayList<Int>>()
for (j in 0 until sortList.size) {
// 取出某个数的第mod位的值
// 比如数字123，123%100=23,23继续计算23/10=2，最终拿到123的中间位数字
var bucket = (sortList[j] % mod) / dev
//按照当前位数作为key以此存入counter的map中
if (counter[bucket] == null) {
counter[bucket] = ArrayList<Int>()
}
counter[bucket]?.add(sortList[j])
}
var pos = 0
for (i in 0..9) {
//这里一定使用0--9的索引，因为对counter来说，里面的map的key只能是这个组合，并且一定要按照从0到9的顺序弹出
counter[i]?.forEach {
//依次将counter中的值放入列表中
//第一次经过进--出的操作就对个位数字进行了排序
//第二次经过进--出的操作就对十位进行了排序
//经过上面两次排序，就达到了个位+十位的综合排序，也就完成了两位数字的整体排序
sortList[pos++] = it
}
}
dev *= 10
mod *= 10
}
}

        下一节我们来学习一种该算法系列中最为高效的排序算法----快速算法

         各个算法的Kotlini版本性能测试结果请看《算法系列之--Kotlin的算法实战比较》