用Python的Matplotlib模块进行基本的图像操作

#Matplotlib的相关使用

from PIL import Image

from pylab import *

#array()以数组形式读取图像

im=array(Image.open('testpic.jpg').convert('L'))

#imshow()根据数组绘制图像

imshow(im)

#x表示点的横坐标，y表示点的纵坐标

x=[10,10,40,40]

y=[20,50,20,50]

plot(x,y,'g+')

plot(x[:2],y[:2]) #用线连接点（10,20）和（10,50）

title('Plot:testpic.jpg')

#不显示坐标轴
axis('off')          

原图：


均衡化图像：


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#figure()用于新建一个图像

figure()

#gray()不使用颜色信息

gray()

#在原点的左上角显示轮廓图像

contour(im,origin='image')         ###

axis('equal')
axis('off')

轮廓图：


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figure()

#hist()用于绘制灰度图像的直方图，第一个参数只能是一维数组，第二个参数是小区间数目

#flatten()用于将任意数组按“行优先准则”转换成一维数组

hist(im.flatten(),8)         

#show()显示绘制的图像
show()

直方图：


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#ginput()用于交互式标注，即用户指定输入

imginput=array(Image.open('testpic.jpg'))

imshow(imginput)

print('Click 4 points')

#点击的坐标自动保存在x列表中

x=ginput(4)
print('you clicked:',x)