使用opencv给图像添加高斯噪声

高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布（即正态分布）的一类噪声，与椒盐噪声相似（Salt And Pepper Noise），高斯噪声（gauss noise）也是数字图像的一个常见噪声。椒盐噪声是出现在随机位置、噪点深度基本固定的噪声；高斯噪声则是几乎每个点上都出现噪声、噪点深度随机的噪声。

IplImage* AddGuassianNoise(IplImage* src)
{
IplImage* dst = cvCreateImage(cvGetSize(src),src->depth,src->nChannels);
IplImage* noise = cvCreateImage(cvGetSize(src),src->depth,src->nChannels);
CvRNG rng = cvRNG(-1);
cvRandArr(&rng,noise,CV_RAND_NORMAL,cvScalarAll(0),cvScalarAll(25));
cvAdd(src,noise,dst);
return dst;
}

RNG 初始化随机数生成器状态

CvRNG cvRNG( int64 seed=-1 );
seed  64-bit 的值用来初始化一个随机序列
函数  cvRNG 初始化随机数生成器并返回其状态。指向这个状态的指针可以传递给函数 cvRandInt, cvRandReal 和 cvRandArr . 在通常的实现中使用一个 multiply-with-carry generator 。

RandArr

用随机数填充数组并更新 RNG 状态void cvRandArr( CvRNG* rng, CvArr* arr, int dist_type, CvScalar param1, CvScalar param2 );

rng 被 cvRNG 初始化的 RNG 状态.
arr 输出数组
dist_type 分布类型: CV_RAND_UNI - 均匀分布
CV_RAND_NORMAL - 正态分布 或者 高斯分布
param1
分布的第一个参数。如果是均匀分布它是随机数范围的闭下边界。如果是正态分布它是随机数的平均值。
param2
分布的第二个参数。如果是均匀分布它是随机数范围的开上边界。如果是正态分布它是随机数的标准差。
函数 cvRandArr 用均匀分布的或者正态分布的随机数填充输出数组。