高并发下如何保证数据的一致性

1.通过悲观锁实现 for update

2.通过乐观锁实现，加字段

3.针对秒杀系统，可以采取将并发请求串行化。放在一个队列中，处理对数据库的写操作

4.通过redis实现，读和写都操作redis。写redis数据时，同时产生一条业务相关联的日志数据。单独开个任务或者消息队列来对日志数据进行读取，获取里面的对数据库的操作。然后进行写数据库。

5.因为redis支持事务，所有写操作可以通过lua脚本来支持对数据库的操作。

6.写update语句时，还可以这样写。update produce p set p.num=$SumNum-$num where p.num=$sumNum and $sumNum-$num>0;

更新某个库存值时，首先获取当前库存量。更新时传入查询到的数量。减出此次要操作的数量。加上两个限制条件：

1.查询到的数量和数据库里面的库存数量一致

2.此次操作后，库存数量大于0。

第四条：使用乐观锁，虽然可以做到一致性。但是在高并发情况下，会产生大量的失败请求。会产生大量的数据库Io操作。为了减少io，可以将其放在redis中，进行操作。然后产生业务日志，根据业务日志对数据库进行更新。

另：redis支持事务，支持set，一般只用来做缓存。这里备注下，都忘了有这些功能了。