【PDF下载】大数据峰会之PAI分布式机器学习平台计算模型演进之路
2017-09-11 14:12
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讲师介绍
九丰
阿里云大数据事业部高级专家,14年加入阿里云,一直从事PAI机器学习平台的建设。
直播简介
议题简介:随着训练数据规模的持续扩大,模型特征的持续增长,常用的机器学习算法面临着越来越多的挑战。从很多人熟悉的R语言,到基于MPI的多机的计算框架,再到支持超大规模
特征的Parameter Server架构,再到如今的深度学习计算框架,机器学习平台上的编程模型也在不断演进,以满足业务上持续的挑战。本次主题主要和大家分享PAI分布式机器学习平台的多种编程模型的演进过程。听众预计受益:听众可以了解PAI机器学习平台的模型演进,尤其是阿里在面对大规模分布式机器学习难题的时候的解决思路。
视频回顾
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九丰
阿里云大数据事业部高级专家,14年加入阿里云,一直从事PAI机器学习平台的建设。
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议题简介:随着训练数据规模的持续扩大,模型特征的持续增长,常用的机器学习算法面临着越来越多的挑战。从很多人熟悉的R语言,到基于MPI的多机的计算框架,再到支持超大规模
特征的Parameter Server架构,再到如今的深度学习计算框架,机器学习平台上的编程模型也在不断演进,以满足业务上持续的挑战。本次主题主要和大家分享PAI分布式机器学习平台的多种编程模型的演进过程。听众预计受益:听众可以了解PAI机器学习平台的模型演进,尤其是阿里在面对大规模分布式机器学习难题的时候的解决思路。
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