matlab2c使用c++实现matlab函数系列教程-normpdf函数

全栈工程师开发手册 （作者：栾鹏）

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matlab2c调用方法：

1、下载动态链接库

2、将Matlab2c.dll拷贝到exe同目录下

3、将Matlab2c.h、Matlab2c.lib放到项目头文件目录下

4、在cpp文件中引入下面的代码

#include "Matlab2c.h"
#pragma comment(lib,"Matlab2c.lib")
using namespace Matlab2c;

matlab中normpdf函数简介

1、normpdf函数：

正态分布概率密度函数

2、用法说明

Y = normpdf(X,mu,sigma)

Y = normpdf(X) % (mu = 0, sigma = 1)

Y = normpdf(X,mu) % (sigma = 1)

normpdf的c++源码实现

正态分布的概率值　

输入：要求概率密度的点矩阵；aver—均值；sigma—标准差

输出矩阵点上的概率密度值

函数声明
Matrix normpdf(Matrix& x,double aver=0,double sigma=1);
函数定义
Matrix Matlab2c::normpdf(Matrix& a,double aver,double sigma)
{
Matrix p(a.row,a.column);
for (int i=0;i<p.row;i++)
for (int j=0;j<p.column;j++)
p(i,j) = (double)(1.0/(std::sqrt(2*3.141592)*sigma)*std::exp(-(a(i,j)-aver)*(a(i,j)-aver)/(2*sigma*sigma)));
return p;
}

normpdf函数的使用测试

#include "Matlab2c.h"
#pragma comment(lib,"Matlab2c.lib")
using namespace Matlab2c;

int main()
{
double a[]={1,2,3,4,5,6};
Matrix aa=Matrix(2,3,a);
Matrix cc=Matlab2c::normpdf(aa,3,5);
cout<<cc.toString()<<endl;

system("pause");
return 0;
}