Selenium--数据驱动(python)

前言：

什么是数据驱动？

从它的本意来解释，就是数据的改变从而驱动自动化测试的执行，最终引起测试结果的改变。说人话，其实就是参数化。

本次介绍2种文件驱动：ini文件和yaml文件

一、ini文件

1、定义

程序没有任何配置文件，那么它对外是全封闭的，一旦程序需要修改一些参数必须要修改程序代码本身并重新编译，为了让程序出厂后还能根据需要进行必要的配置，所以要用配置文件；配置文件有很多种，如INI配置文件，XML配置文件，cfg配置文件，还有就是可以使用系统注册表等。

INI ”就是英文 “initialization”的头三个字母的缩写；当然INI file的后缀名也不一定是".ini"也可以是".cfg"，".conf ”或者是".txt"。

2、经典格式

INI文件的格式很简单，最基本的三个要素是：parameters，sections和comments。

#INI所包含的最基本的“元素”就是parameter；每一个parameter都有一个name和一个value

#所有的parameters都是以sections为单位结合在一起的。所有的section名称都是独占一行，并且sections名字都被方括号包围着，在section声明后的所有parameters都是属于该section

#在INI文件中comments注释语句是以分号“；”开始的

3、具体文件举例



4、python读写ini方法

需要导入Python自带的模块， 用来读写配置文件：

import ConfigParser

读取ini文件：

read(filename)：读取ini文件中的内容

sections()：得到所有section，返回列表形式

options(section)：得到给定section的所有option

items(section):得到指定section的所有key-value

get(section,option)：得到section中的option值，返回str类型

getint(section,option)：得到section中的option值，返回int类型

写入ini文件：

write(filename)：写入ini文件中的内容

add_section(section)：写入指定section

Set(section,option,value)：写入指定section中的option的值

5、读取ini文件具体代码范例

import configparser

# ======== Reading mail_config.ini setting ===========

cf = configparser.ConfigParser()

cf.readfp(open("D:\\API\\config\\mail_config.ini"))

smtpserver = cf.get("mail", "smtpserver")

sender = cf.get("mail", "sender")receiver = cf.get("mail", "receiver")

username = cf.get("mail", "username")password = cf.get("mail", "password")

6、写入ini文件具体代码范例

import configparser

# ======== write 1.ini setting ===========

config = configparser.ConfigParser()

# set a number of parameters

config.add_section("book")

config.set("book", "title", "the python standard library")

config.set("book","author", "fredrik lundh")

config.add_section("ematter")

config.set("ematter", "pages","250")

# write to fileconfig.write(open('1.ini', "w"))

二、yaml文件

1、YAML定义

YAML的官方定义很简单，即“一种人性化的数据格式定义语言”，其主要功能用途类似于XML或JSON，YAML使用空白字符和分行来分隔数据，且巧妙避开各种封闭符号，如：引号、括号等，以避免这些符号在复杂层次结构中变得难以辨认。YAML的语法与高阶语言类似，可以很简单地表述“序列（java中的list）、杂凑表（java中的map）、标量（java中的基本类型等）”数据结构，它重点强调可阅读性。

2、YAML用途

#YAML比较适合做序列化。因为它是宿主语言数据类型直转的。

#YAML做配置文件也不错。写YAML要比写XML快得多(**无需关注标签或引号**)，并且比ini文档功能更强。

3、YAML vs XML

与YAML相似的数据格式定义语言是XML，YAML比XML优越性表现在

> - YAML的可读性好

> - YAML和脚本语言的交互性好

> - YAML使用实现语言的数据类型

> - YAML有一个一致的信息模型

> - YAML易于实现

上面5条是XML不足的地方，同时，YAML也具有XML的下列优点：

> - YAML可以基于流来处理

> - YAML表达能力强，扩展性好

YAML类似于XML的数据描述语言，语法比XML简单很多，YAML试图用一种比XML更敏捷的方式，来完成XML所完成的任务。

4、YAML-对象示例

YAML 支持的数据结构有三种。

#对象：键值对的集合，又称为映射（mapping）/ 哈希（hashes） / 字典（dictionary）

#数组：一组按次序排列的值，又称为序列（sequence） / 列表（list）

#纯量（scalars）：单个的、不可再分的值



5、python读取YAML文件

代码片段如下：

import yaml

# ======== Reading mail.yaml setting ===========

fr = open("D:\\API\\config\\mail.yaml")

get_config = yaml.load(fr)

smtpserver = get_config["smtpserver"]

sender = get_config["sender"]

receiver = get_config["receiver"]

username = get_config["username"]

password = get_config["password"]

以上为最简单的用法，大家如有兴趣可以自行延伸学习~~