mysql索引的区别
2017-09-09 11:05
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组合索引(最左前缀)
ALTER TABLE article ADD INDEX time(title(50),time(10))
相当于创建了两组组合索引(1)title time(2)title
FULLTEXT
全文索引,目前只有MyISAM引擎支持,目前只有 CHAR、VARCHAR ,TEXT 列上可以创建全文索引。它的出现是为了解决WHERE
name LIKE “%word%"这类针对文本的模糊查询效率较低的问题
HASH
只有MEMORY引擎显式地支持这种索引
Hash
索引仅仅能满足"=","IN"和"<=>"查询,不能使用范围查询。
由于
Hash 索引比较的是进行 Hash 运算之后的 Hash 值,所以它只能用于等值的过滤,不能用于基于范围的过滤,因为经过相应的 Hash 算法处理之后的 Hash 值的大小关系,并不能保证和Hash运算前完全一样。
(2)Hash
索引无法被用来避免数据的排序操作。
由于
Hash 索引中存放的是经过 Hash 计算之后的 Hash 值,而且Hash值的大小关系并不一定和 Hash 运算前的键值完全一样,所以数据库无法利用索引的数据来避免任何排序运算;
(3)Hash
索引不能利用部分索引键查询。
对于组合索引,Hash
索引在计算 Hash 值的时候是组合索引键合并后再一起计算 Hash 值,而不是单独计算 Hash 值,所以通过组合索引的前面一个或几个索引键进行查询的时候,Hash 索引也无法被利用。
(4)Hash
索引在任何时候都不能避免表扫描。
前面已经知道,Hash
索引是将索引键通过 Hash 运算之后,将 Hash运算结果的 Hash 值和所对应的行指针信息存放于一个 Hash 表中,由于不同索引键存在相同 Hash 值,所以即使取满足某个 Hash 键值的数据的记录条数,也无法从 Hash 索引中直接完成查询,还是要通过访问表中的实际数据进行相应的比较,并得到相应的结果。
(5)Hash
索引遇到大量Hash值相等的情况后性能并不一定就会比B-Tree索引高。
对于选择性比较低的索引键,如果创建
Hash 索引,那么将会存在大量记录指针信息存于同一个 Hash 值相关联。这样要定位某一条记录时就会非常麻烦,会浪费多次表数据的访问,而造成整体性能低下。
BTREE
所有的值都顺序存储,并且每一个叶子到根的距离相同,叶子节点有指向下一个叶子节点的指针。每一个叶子节点到根结点距离相同。
在 Innodb里,有两种形态:一是primary key形态,其leaf node里存放的是数据,而且不仅存放了索引键的数据,还存放了其他字段的数据。二是secondary index,其leaf node和普通的BTREE差不多,只是还存放了指向主键的信息.
而在MyISAM里,主键和其他的并没有太大区别。不过和Innodb不太一样的地方是在MyISAM里,leaf node里存放的不是主键的信息,而是指向数据文件里的对应数据行的信息.
转自:http://www.cnblogs.com/yuan-shuai/p/3225417.html
ALTER TABLE article ADD INDEX time(title(50),time(10))
相当于创建了两组组合索引(1)title time(2)title
FULLTEXT
全文索引,目前只有MyISAM引擎支持,目前只有 CHAR、VARCHAR ,TEXT 列上可以创建全文索引。它的出现是为了解决WHERE
name LIKE “%word%"这类针对文本的模糊查询效率较低的问题
HASH
只有MEMORY引擎显式地支持这种索引
Hash
索引仅仅能满足"=","IN"和"<=>"查询,不能使用范围查询。
由于
Hash 索引比较的是进行 Hash 运算之后的 Hash 值,所以它只能用于等值的过滤,不能用于基于范围的过滤,因为经过相应的 Hash 算法处理之后的 Hash 值的大小关系,并不能保证和Hash运算前完全一样。
(2)Hash
索引无法被用来避免数据的排序操作。
由于
Hash 索引中存放的是经过 Hash 计算之后的 Hash 值,而且Hash值的大小关系并不一定和 Hash 运算前的键值完全一样,所以数据库无法利用索引的数据来避免任何排序运算;
(3)Hash
索引不能利用部分索引键查询。
对于组合索引,Hash
索引在计算 Hash 值的时候是组合索引键合并后再一起计算 Hash 值,而不是单独计算 Hash 值,所以通过组合索引的前面一个或几个索引键进行查询的时候,Hash 索引也无法被利用。
(4)Hash
索引在任何时候都不能避免表扫描。
前面已经知道,Hash
索引是将索引键通过 Hash 运算之后,将 Hash运算结果的 Hash 值和所对应的行指针信息存放于一个 Hash 表中,由于不同索引键存在相同 Hash 值,所以即使取满足某个 Hash 键值的数据的记录条数,也无法从 Hash 索引中直接完成查询,还是要通过访问表中的实际数据进行相应的比较,并得到相应的结果。
(5)Hash
索引遇到大量Hash值相等的情况后性能并不一定就会比B-Tree索引高。
对于选择性比较低的索引键,如果创建
Hash 索引,那么将会存在大量记录指针信息存于同一个 Hash 值相关联。这样要定位某一条记录时就会非常麻烦,会浪费多次表数据的访问,而造成整体性能低下。
BTREE
所有的值都顺序存储,并且每一个叶子到根的距离相同,叶子节点有指向下一个叶子节点的指针。每一个叶子节点到根结点距离相同。
在 Innodb里,有两种形态:一是primary key形态,其leaf node里存放的是数据,而且不仅存放了索引键的数据,还存放了其他字段的数据。二是secondary index,其leaf node和普通的BTREE差不多,只是还存放了指向主键的信息.
而在MyISAM里,主键和其他的并没有太大区别。不过和Innodb不太一样的地方是在MyISAM里,leaf node里存放的不是主键的信息,而是指向数据文件里的对应数据行的信息.
转自:http://www.cnblogs.com/yuan-shuai/p/3225417.html
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