Python及其开发环境的安装、配置及Python入门

本人刚刚进入研二（话说时间过的好快），一学期新的开始，总结研一整个一年的收获与遗憾，有些做过的东西竟已记不太清楚。所以从这学期开始计划做好记录，把学到的和做过的东西记录在此，与大家共享。CSDN大神太多，小弟也渴望得到大家的批评指正。
暑假期间参加了华为杯研究生电子设计大赛，用机器学习算法做了一个华为企业命题，沾队友的光，成绩还不错。回来之后开始深入接触机器学习，听了吴恩达的机器学习入门课程，收获颇丰。为了能够学习使用一些框架、库，遂决定学习python。

一、Python的安装
网上有很多下载和安装教程，就不详细说了。我装的是Anaconda3（当初在摸索微软的深度学习库cntk的时候稀里糊涂下的，当时并不清楚它的优势和强大）。Anaconda不仅包含了Python，而且有很多重要的数据处理及绘图库，（numpy,pandas,matplotlib等），和MATLAB一样强大哦，懒人专用，哈哈！
说一个Anacond外部库的安装方法吧：
（1）打开软件列表，找到anaconda，下拉列表有一个anaconda prompt（命令提示符）
![prompt](https://img-blog.csdn.net/20170908153534220?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvYWxnb3JpdGhtX2ltYWdl/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast)
（2）输入conda list,可查看anaconda已有的包。
如果不包含比想要用的包，比如libsvm。可输入 :
Anaconda search -t conda libsvm
Anaconda show （搜索到的适合你系统的包）
conda install （就是show 之后出现的提示命令）

二、开发环境（IDE）
有很多选择，之前摸索cntk用的是vs2015。但是看网上说pycharm有N多好处，小弟刚刚入门，就跟随大神们的脚步喽。自动识别anaconda位置并导入。

三、Python入门
Python 在数据处理方面已经能和MATLAB相媲美。在网上偶然看到这个入门视频，大哥的英语很有特色，讲课不啰嗦，都是干货。有兴趣的可以看一看。 http://study.163.com/course/courseLearn.htm?courseId=1003664056&from=study&edusave=1#/learn/video?lessonId=1004202005&courseId=1003664056&643