深度学习(deep learning)核心技术开发与应用培训班
2017-09-07 13:56
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深度学习(deep learning)核心技术开发与应用培训班
在信息技术及互联网飞速发展的今天,人工智能、模式识别、机器学习、数据挖掘等领域中越来越多的人通过深 度学习的方法和理论解决实际工作问题,掌握深度学习无疑可以使你处于新兴科技的前沿,为此,中国管理科学 研究院执业资格认证培训中心举办“深度学习(deep learning)核心技术开发与应用培训班”
时间地点:
2017年09月21日—2017年09月24日 北京
(机房上课,每人一台电脑进行实际案例操作,赠送 U盘拷贝资料及课件和软件)
一,深度学习基础
(1)人工神经网络
(2)前馈神经网络
(3)BP算法
(4)Hessian矩阵
二,深度学习—迁移学习
三,深度学习—循环神经网络
四,深度学习—CNN应用案例
五,深度学习—对抗性生成网络
六,深度学习的常用模型或者方法
(1)AutoEncoder自动编码器
(2)Sparse Coding稀疏编码
(3)Restricted Boltzmann Machine(RBM)限制波尔兹曼机
(4)Deep BeliefNetworks深信度网络
(5)Convolutional Neural Networks卷积神经网络
联系人: 王晓艳 手机:13261770596 报名咨询QQ:2234927315
备注:正规增值税发票,可以开具培训费、会议费、资料费。
深度学习交流大群: 372526178 (课件资料资源共享)
群内资料共享,大家可以加一下!(加群备注王晓艳邀请 )
在信息技术及互联网飞速发展的今天,人工智能、模式识别、机器学习、数据挖掘等领域中越来越多的人通过深 度学习的方法和理论解决实际工作问题,掌握深度学习无疑可以使你处于新兴科技的前沿,为此,中国管理科学 研究院执业资格认证培训中心举办“深度学习(deep learning)核心技术开发与应用培训班”
时间地点:
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一,深度学习基础
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(2)前馈神经网络
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二,深度学习—迁移学习
三,深度学习—循环神经网络
四,深度学习—CNN应用案例
五,深度学习—对抗性生成网络
六,深度学习的常用模型或者方法
(1)AutoEncoder自动编码器
(2)Sparse Coding稀疏编码
(3)Restricted Boltzmann Machine(RBM)限制波尔兹曼机
(4)Deep BeliefNetworks深信度网络
(5)Convolutional Neural Networks卷积神经网络
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