关于libsvm工具箱在win10系统matlab64位下的安装说明

本文是在转载文章下方几个博主的内容的基础上稍加组合以及说明：
一，目标：
在win10系统的matlab（64位）中安装LibSVM
二，我用的工具：
libsvm-3.21版本，matlab
R2014b，visual studio 2012，SDK7.1（GRMSDKX_EN_DVD），VC-Compiler-KB2519277

三 具体步骤如下：
1、下载libsvm，我下载的是libsvm-3.21版本
2、解压后放到matlab的安装目录下，我个人喜欢直接放到matlab下面的toolbox里面，毕竟这也是其中的工具之一。
3、在matlab主界面找到“设置路径”，添加文件夹及其子文件，索性把整个libsvm-3.21全添加进去，反正可能都要用到。
4、切换matlab运行目录致：C:\Program Files\MATLAB\R2014b\toolbox\libsvm-3.21\matlab，在命令行输入make，
也就是该目录下的那个make文件。这时候就像以前安装libsvm一样，会自动make出来很多文件，不用管，主要是会看到make出带有mexw64后缀名的文件，这就成功了。
（注意：在命令行输入make可能会出错，这就需要二步中的后两个工具。按顺序安装sdk7.1还是会出现问题，此时在安装VC-Compiler-KB2519277）

5、拷贝4步骤中matlab文件夹下所有make出来的文件，到libsvm-3.21\windows文件夹下，替换替换替换……，统统替换。
6、over，出一口气，放松一下，距离成功只差后面的第七步
7、验证是否成功：

 注意到libsvm-3.21下有一个数据文件，名称为heart_scale。这是一个libsvm格式的数据文件。可使用libsvmread函数将其转化为matlab格式。

可使用以下命令测试：

        [heart_scale_label,heart_scale_inst]=libsvmread('heart_scale');

        model = svmtrain(heart_scale_label,heart_scale_inst, '-c 1 -g 0.07');

        [predict_label, accuracy, dec_values] =svmpredict(heart_scale_label, heart_scale_inst, model); % test the trainingdata

如果出现一行：Accuracy = 86.6667% (234/270) (classification)。就说明成功了。就可以在matlab中使用svm了。

得到了分类精度，这就证明libsvm安装成功！
以上所有工具可以在我上传的资源中下载（实在上传不上去，抱歉）

借鉴的文章： http://apinetree.blog.51cto.com/714152/1560254 http://blog.csdn.net/buaasuozi/article/details/50781615/
安装sdk7.1后还要安装VC-Compiler-KB2519277的原因： https://cn.mathw 4000
orks.com/matlabcentral/answers/279692-why-does-microsoft-windows-sdk-7-1-not-get-detected-as-a-supported-compiler-for-windows-10-with-fram