三篇文章，理解python类中的方法所需要的参数 self

1、http://www.cnblogs.com/linuxcat/archive/2012/01/05/2220997.html

深入理解python之self

首先明确的是self只有在类的方法中才会有，独立的函数或方法是不必带有self的。self在定义类的方法时是必须有的，虽然在调用时不必传入相应的参数。

self名称不是必须的，在python中self不是关键词，你可以定义成a或b或其它名字都可以,但是约定成俗，不要搞另类，大家会不明白的。下例中将self改为myname一样没有错误：

1 class Person:
2           def _init_(myname,name):
3                    myname.name=name
4           def sayhello(myname):
5                    print 'My name is:',myname.name
6 p=Person('Bill')
7 print p

self指的是类实例对象本身(注意：不是类本身)。

1 class Person:
2          def _init_(self,name):
3                   self.name=name
4          def sayhello(self):
5                   print 'My name is:',self.name
6 p=Person('Bill')
7 print p

在上述例子中，

self

指向Person的实例p。
为什么不是指向类本身呢，如下例子：

1 class Person:
2          def _init_(self,name):
3                   self.name=name
4          def sayhello(self):
5                   print 'My name is:',self.name
6 p=Person('Bill')
7 p1 = Person('Apple')
8 print p

如果self指向类本身，那么当有多个实例对象时，self指向哪一个呢？

2、http://blog.csdn.net/taohuaxinmu123/article/details/38558377

类的方法与普通的函数只有一个特别的区别——它们必须有一个额外的第一个参数名称，但是在调用这个方法的时候你不为这个参数赋值，Python会提供这个值。这个特别的变量指对象本身，按照惯例它的名称是self。

虽然你可以给这个参数任何名称，但是强烈建议你使用self这个名称——其他名称都是不赞成你使用的。使用一个标准的名称有很多优点——你的程序读者可以迅速识别它，如果使用self的话，还有些IDE（集成开发环境）也可以帮助你。
给C++/Java/C#程序员的注释Python中的self等价于C++中的self指针和Java、C#中的this参考。

你一定很奇怪Python如何给self赋值以及为何你不需要给它赋值。举一个例子会使此变得清晰。假如你有一个类称为MyClass和这个类的一个实例MyObject。当你调用这个对象的方法MyObject.method(arg1,
arg2)的时候，这会由python自动转为MyClass.method(MyObject, arg1, arg2)——这就是self的原理了。

这也意味着如果你有一个不需要参数的方法，你还是得给这个方法定义一个self参数。



声明add()方法时，若不加self，则提示

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (3 given)

File "D:\PythonWorkplace\PythonDemo\Tet.py", line 15, in <module>

  test.add(1,3) 

错误。

拓展一下：

self在Python里不是关键字。self代表当前对象的地址。self能避免非限定调用造成的全局变量。

self是一种习惯，如上面的程序，把sayHi(self)换成sayHi(fles)，同样可以得到正确的输出。

3、http://blog.csdn.net/langb2014/article/details/53158032

python中的self理解

(原文是 Python's Magical Self ，来自 http://concentricsky.com )

Python的self参数有时真让人抓狂，比如，你必须在每一个类的方法里显示定义self，然后，它会霸占不需要它们的地方。 
          

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class Foo(object):  

    x = 9  

    def __init__(self,x):  

        self.x = x  

   

    def bar(self,y):  

        return self.x + y  

            如果你有C++，Java或其他语言的编程背景，你会觉得 __init__ 和 bar 方法里的self 看起来很多余，Python不是经常吹嘘自己的简答和优雅吗，self到底有什么用？

作用域出现了

           在python里，作用域是非常简单的。Python里的一切都是对象，几乎任何东西都是在对象水平的作用域里。写一个模块试试？

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# test.py  

def say_hi():  

    print 'Hi!'  

          你刚刚创建了一个新的带有say_hi属性的模块对象。

          定义一个类？

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class Foo(object):  

    x = 9  

    def __init__(self,x):  

        self.x = x  

   

    def bar(self,y):  

        return self.x + y  

         你刚刚写了一个带有一些属性的类对象，那些属性是 x，__init__ ，还有 bar。

         实例化Foo？

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foo = Foo(5)  

         你创建了一个带有属性x，__init__ ，和bar的Foo 实例，请记住，foo的三个属性跟Foo的不一样，待会，你就会知道为什么。

上下文就是一切

         把Foo拆开：

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def bar(self,y):  

    return self.x + y  

   

class Foo(object):  

    x = 9  

    def __init__(self,x):  

        self.x = x  

    bar = bar  

         先不理bar的第一参数self，如果我们单单把bar看作普通的函数，那么，接下来的就很合理了。

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foo = Foo(5)  

   

print bar(foo,4) == 9  

print bar(Foo,0) == 9  

         好像Foo.bar也可以这么做。

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print Foo.bar(foo,4) == 9  

print Foo.bar(Foo,0) == 9  

        第一行打印出结果True，但第二行就出现了类型错误（TypeError）：未绑定的方法bar必须用Foo实例作为第一个参数（出现了不匹配的类型对象）。实例化一个Foo，并且修改bar，把self参数隐藏掉。

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print foo.bar(foo,4) == 9  

print foo.bar(foo,0) == 9  

        两行代码都出现 类型错误（TypeError）：bar() 需要两个参数（出现了3个）。为什么是2个，而不是3个？答案即将揭晓。

绑定self

        如果你查一下三个bar的类型，你会发现，他们不全都一样。

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print type(bar)  

# <type 'function'>  

print type(Foo.bar)  

# <type 'instancemethod'>  

print type(foo.bar)  

# <type 'instancemethod'>  

        把任何函数绑定到一个实例方法对象里，并把它封装在一个实例方法对象里，实例方法就会像胶水一样，粘着类、实例对象和原始的函数，最终它们都绑在一起。

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print Foo.bar.im_class == Foo  

print Foo.bar.im_func == bar  

print Foo.bar.im_self == None  

print foo.bar.im_class == Foo  

print foo.bar.im_func == bar  

print foo.bar.im_self == foo  

        可以直截了当地用python写一个实例方法类。

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class myinstancemethod(object):  

    def __init__(self,func,cls,instance=None):  

        self.im_func = func  

        self.im_class = cls  

        self.im_self = instance  

   

    def __call__(_self,*args,**kwargs):  

        args = list(args)  

        if _self.im_self is not None:  

            args.insert(0,_self.im_self)  

               

        if len(args) == 0:  

            raise TypeError("unbound method bar() must be called with Foo instance as first argument (got nothing instead)")  

        elif not isinstance(args[0],_self.im_class):  

            raise TypeError("unbound method bar() must be called with Foo instance as first argument (got %s instead)" % type(args[0]).__name__)  

        else:  

            return _self.im_func(*args,**kwargs)  

          myinstancemethod 很正确地模仿了实例方法类，它跟前面的foo.bar 和Foo.bar的表现一样，除了它处理了一点类边缘情况和实例方法调用。

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my_unbound(self=foo,y=4)  

# TypeError: bar() got multiple values for keyword argument 'self'  

Foo.bar(self=foo,y=4)  

# TypeError: bar() got multiple values for keyword argument 'self'  

   

my_bound(self=foo,y=4)  

# TypeError: unbound method bar() must be called with Foo instance as first argument (got nothing instead)  

foo.bar(self=foo,y=4)  

# TypeError: unbound method bar() must be called with Foo instance as first argument (got nothing instead)  

           这就是为什么你能够传入bar的引用，而不是传入foo，然后调用foo.bar。

闭包

           foo 是一个与Foo完全不同的野兽。Python里的任一个变量都是内存里对象的引用——对象之间都没什么不同。Foo.x，Foo.__init__ 和 Foo.bar这三个与foo.x，foo.__Init__, 和foo.bar不同，他们都指向不同的内存空间。

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print Foo.x is not foo.x  

print Foo.__init__ is not foo.__init__  

print Foo.bar is not foo.bar  



           Foo 和foo 是完全不相关的实体，它们只是碰巧在适当的时候相互引用对方。