Spark Mllib里决策树二元分类使用.areaUnderROC方法计算出以AUC来评估模型的准确率和决策树多元分类使用.precision方法以precision来评估模型的准确率（图文详解）
2017-09-01 11:29
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[b]Spark Mllib里决策树二元分类使用.areaUnderROC方法计算出以AUC来评估模型的准确率[/b]
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Hadoop+Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战的第13章 使用决策树二元分类算法来预测分类StumbleUpon数据集
[b]Spark Mllib里决策树多元分类使用.precision方法以precision来评估模型的准确率[/b]具体，见
Hadoop+Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战的第17章 决策树多元分类UCI Covertype数据集
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