MySQL查询调优实践pdf

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主题 
• B+树索引 
• 简单查询优化 
– OLTP 
• 复杂查询优化 
– OLAP 
B+树索引 
• 常用的索引 
– B+ Tree Index 
– T Tree Index 
– Hash Index 
• 什么是索引？ 
–提高查询速度？？？ 
– It depends 
–减少IO次数 
B+树索引 
• 聚集索引（Clustered Index） 
– 叶子节点存放整行记录 
• 辅助索引（Secondary Index） 
– 叶子节点存放row identifier 
• InnoDB：primary key 
– 书签查找（bookmark lookup） 
»查找代价大 
• MyISAM：物理位置（偏移量） 
– 更新代价大 
• B+树的高度=> IO次数=>随机IO 
– 3~4层 
B+树索引 
• 辅助索引的优势 
–树的高度较小=>需要的IO次数少 
–树的大小较小=>scan需要扫描的页较少 
–优化器倾向于使用辅助索引 
• 辅助索引的劣势 
–查找完整记录还需查询 
• InnoDB：查询聚集索引 
• MyISAM：直接查找MYD物理位置 
B+树索引-插入顺序问题 
• 聚集索引插入 
–主键是自增长的 
–插入是顺序的 
–每页中的填充率高（15/16） 
–顺序扫描（Scan）可以达到磁盘顺序读的速率 
–一般不推荐使用UUID 
• 插入非顺序
 
 
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