数字图像处理基础:教你如何区分单色图像、灰度图像、伪彩色图像、真彩色图像
2017-08-30 10:41
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1、单色图像
单色图像中每个像素点仅占一位,其值只有0或1,0 代表黑1代表白或相反。因为图像中的每个像素仅需l位信息,常把单色图像称为是1位图像 。单色图像具有比较简单,一般由黑色区域和白色区域组成。
2、灰度图像
灰度图像具有如下特征:
(1)灰度图像的存储文件带有图像颜色表,此颜色表共有256项,
图像颜色表中每一表项由红、绿、蓝颜色分量组成,并且红、绿、蓝颜色分量值都相等,即:
fred (x,y)=fgreen(x,y)=fblue(x,y)
(2)每个像素由8位组成,其值范围从0~255,表示 256 种不同的灰度级 。每个像素的像素值f(x,y)是图像颜色表的表项入口地址。例如,某灰度图像(16x6)对应的数值矩阵如下:
3、伪彩色图像
伪彩色图像与灰度图像相似,其存储文件中也带有图像颜色表 ,伪彩色图像具有如下特征:
(1)图像颜色表中的红、绿、蓝颜色分量值不全相等,即:
fred (x,y)=fgreen(x,y)=fblue(x,y)
(2)整幅图像仅有256种颜色,要表示256种不同的颜色 ,像素必须由8位组成,每个像素值不是由每个基色分量的数值 直接决定,而是把像素值当作图像颜色表的表项入口地址。把具有256 色的图像称为8位彩色图像。把具有256色的图像称为8位彩色图像。
4、24位真彩色图像
具有全彩色照片表达能力的图像为24位彩色图像,24位真彩色图像存储文件中不带有图像颜色表,其具有如下特征 :
(1)图像中每一像素由RGB三个分量组成,每个分量各占8 位,每个像素需24位。
(2)fred(x,y)、fgreen(x,y) 、fblue(x,y)取值范围为0~255。例如 ,某彩色图像 (6x8)对应的数值矩阵如下:
由于24位真彩色图像所需的存储空间很大,处理速度较慢,当需要存储空间不大,并且要求实时快速处理图像时,一般都要利用相应的8位位图对其进行近似处理,因此8位位图是图像技术中涉及范围比较广泛的一种图像表示方法。
单色图像中每个像素点仅占一位,其值只有0或1,0 代表黑1代表白或相反。因为图像中的每个像素仅需l位信息,常把单色图像称为是1位图像 。单色图像具有比较简单,一般由黑色区域和白色区域组成。
2、灰度图像
灰度图像具有如下特征:
(1)灰度图像的存储文件带有图像颜色表,此颜色表共有256项,
图像颜色表中每一表项由红、绿、蓝颜色分量组成,并且红、绿、蓝颜色分量值都相等,即:
fred (x,y)=fgreen(x,y)=fblue(x,y)
(2)每个像素由8位组成,其值范围从0~255,表示 256 种不同的灰度级 。每个像素的像素值f(x,y)是图像颜色表的表项入口地址。例如,某灰度图像(16x6)对应的数值矩阵如下:
3、伪彩色图像
伪彩色图像与灰度图像相似,其存储文件中也带有图像颜色表 ,伪彩色图像具有如下特征:
(1)图像颜色表中的红、绿、蓝颜色分量值不全相等,即:
fred (x,y)=fgreen(x,y)=fblue(x,y)
(2)整幅图像仅有256种颜色,要表示256种不同的颜色 ,像素必须由8位组成,每个像素值不是由每个基色分量的数值 直接决定,而是把像素值当作图像颜色表的表项入口地址。把具有256 色的图像称为8位彩色图像。把具有256色的图像称为8位彩色图像。
4、24位真彩色图像
具有全彩色照片表达能力的图像为24位彩色图像,24位真彩色图像存储文件中不带有图像颜色表,其具有如下特征 :
(1)图像中每一像素由RGB三个分量组成,每个分量各占8 位,每个像素需24位。
(2)fred(x,y)、fgreen(x,y) 、fblue(x,y)取值范围为0~255。例如 ,某彩色图像 (6x8)对应的数值矩阵如下:
由于24位真彩色图像所需的存储空间很大,处理速度较慢,当需要存储空间不大,并且要求实时快速处理图像时,一般都要利用相应的8位位图对其进行近似处理,因此8位位图是图像技术中涉及范围比较广泛的一种图像表示方法。
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