【广告算法工程师入门 4】从商业变现指标体系谈谈互联网的闲事

从商业变现指标体系谈谈互联网的闲事

每次行业都有自己相应的指标体系，就是看相关指标，分析业务的情况。互联网广告也有一大堆指标，形成了比较具有特色的指标体系。各项指标反映着系统的各方面的情况，为有针对性的开展相应工作提供方向说明，也是是反映工作策略是否有效的重要说明，甚至是部分工作的KPI。NB的广告算法工程师，可以根据各项指标的情况，分析出问题所在，并且制定出相应的解决方案，因此深刻了解和运用指标体系是广告算法工程师的基本功。在公司里，高级别的工程师，几乎每时每刻都在关注指标情况。更NB的广告算法工程师除了关注指标外，更多的是基于对某个事实或者业务的理解去创造指标、然后应用到具体的业务中去。所以说很多广告算法工程师的新手都是从统计数据开始的。

听说百度内部一位从Google过来的VP很受老板的重视，其最大的贡献就是他推动百度凤巢指标体系建立，保证公司收入灵活可控，保证每次百度都能在华尔街交出漂亮的财报，当然这都是很早的事情了。

之前在学校，14年15年的时候，当看到做地推的人，拿着一个二维码和一些小礼品，在校园中做推广。不是很理解，为什么要花这样的“大价钱”去让用户使用呢，难道不能慢慢发展吗？这是当时的懵懂了，后来实习才知道了流量的概念，不是手机的那个流量，而是人流量。一个互联网产品，其实和普通的产品是一样的，当然是越多人使用越好，尽管是免费的，这个道理其实很简单，但是对于互联网早期的人来说还很难理解，QQ也差点被卖掉，当时主要的问题是用户多，不知道怎么靠这些用户赚钱。直到后来，通过游戏、广告这些方法为拥有大量用户的产品提供变现渠道。道理其实和门口的菜市场没啥区别，菜市场的经营者只用努力提高市场的人流量就可以了，逐渐掌握说话权，可以提高摊位费，也可以为某些摊位打广告。还有电器大卖场什么的，都一样。在互联网中，像百度，阿里这样的线上市场，人流量就是对应着浏览量（PV，page view），这是应该了解的第一个指标。之前在58实习的时候，老大们一般在管理团队的同时，还肩负着买流量的重任。流量是可以买卖的，其实互联网广告也是流量的买卖。

互联网的本质是连接，人与人的连接，人与物的连接，人与信息的连接，几乎各个公司都在追逐这些连接权力，而大多数互联网产品基本上也都是这种思路。新的互联网产品往往在初期会比较关注流量的增长，去做线上和线下的推广，当流量和用户量达到一定程度的时候，就会考虑通过一定方式进行变现。基本上看，手机中的app，如微信、手机百度、淘宝天猫、京东、今日头条、美丽说等等都有广告。这些app都是流量的入口，曾经的app大战基本上烟消殆尽，极大互联网巨头占据流量的入口，成为行业霸主。原来在PC时代，用户要通过层层关卡，进入互联网世界，从操作系统，再到浏览器，再到搜索引擎，所以说微软，360，百度谷歌这样的公司志高气傲，感觉整个世界都是他们的了。后来，智能手机的崛起，人们改变路径了，使用智能手机、打开各种各样的APP，进入丰富多彩的互联网世界，之前的PC大亨们才回过神来，世界已经变了，而那些真正关注用户、注重用户体验的互联网产品也终究会得到用户的喜爱，也会为之得到不菲的回报。扯得有点远了，不过这个产品意识我感觉是十分重要的。

每个网站或者APP往往被谓之为媒体方，这些媒体方提供广告位，每个媒体的变现效率是不一样的，需要建立一套完善的策略指标体系监控系统当前的状况， 发现系统策略效果瓶颈并有的放矢地去提升。

广告主关心的指标是：广告的展现次数、点击次数、商品和服务的成交次数，对于搜索引擎公司来说往往能够拿到展现和点击次数，而淘宝、京东等电商还能拿到成交次数和商品评价情况，越接近广告主和用户，就能为号称智能的广告投放系统提供更准确的数据，更能提高系统的变现效率。对于百度谷歌而言，缺少的数据很多，所以也在拼尽全力想各种各样的法子拿到数据。

完整的指标体系，如PV 、 PVR 、ASN 、 CTR2 、ACP等这些关键指标。下一篇转载一篇比较好的文章。对指标的理解固然主要，能够较好的是利用这些指标，甚至创造指标，为自己的工作、公司服务。

计算广告砖家，解密互联网广告，抛砖引玉

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