OPENCV图像直方图显示（代码）

#if !defined HISTOGRAM1D

#define  HISTOGRAM1D

#pragma once

//在文件头加入“#pragma once”，能够保证头文件被编译一次，它用来防止某个头文件被多次“include”

//#if !defined, #define, #endif 用来防止某个宏被多次定义

#include "iostream"

#include "math.h"

#include "stdio.h"

#include "opencv2/opencv.hpp"

#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"

#include "opencv2/core/core.hpp"

using namespace cv;

using namespace std;

//创建灰度图像直方图

class Histogram1D

{

public:
//构造函数
Histogram1D(){
//默认参数
histSize[0]=255;//255个箱子数
hranges[0]=0.0;//从0开始
hranges[1]=256.0;//不包括256，到255
ranges[0]=hranges;
channels[0]=0;   //先关注通道0
}
//计算一维直方图
Mat getHistogram(const Mat &image){
Mat hist;
calcHist(&image,     //输入图像
     1,         //仅仅为一个图像的直方图
 channels,  //使用的通道
 Mat(),     //不使用掩码
 hist,      //结果直方图
 1,         //直方图维数，一维
 histSize,   //箱子数目
 ranges);   //像素范围
return hist;
}
//计算一维直方图，并返回对应的图像
Mat getHistogramImage(const Mat &image,int zoom=1){
//首先计算直方图
Mat hist=getHistogram(image);
//创建图像
return getImageOfHistogram(hist,zoom);

}
//创建一个静态的直方图图像（静态方式）
static Mat getImageOfHistogram(const Mat &hist,int zoom){
//获取最大值与最小值
double maxValue=0;
double minValue=0;
minMaxLoc(hist,&minValue,&maxValue,0,0);//局部最大最小获取方式
//直方图大小
   int histSize=hist.rows;
//显示直方图的方形图像
Mat histImg(histSize*zoom,histSize*zoom,CV_8UC1,Scalar(255));//初始化直方图背景区域
//设置最高的为90%(图像高度)的箱子个数
int hpt=static_cast<int>(0.9*histSize);

//为每个箱子画垂线
for (int h=0;h<histSize;h++)
{
float binValue=hist.at<float>(h);//获取一维数组hist中的数值
if (binValue>0)
{
int intensity=static_cast<int>(binValue*hpt/maxValue);//把所有数值归化到hpt一下范围
line(histImg,                                    // 画图背景图像
Point(h*zoom,histSize*zoom),                //前一个点
Point(h*zoom,(histSize-intensity)*zoom),    //后一个点
Scalar(0),                                  //颜色
zoom);                                     //线粗
}
}

return histImg;
}

protected:

private:
int histSize[1];//直方图箱子数量
float hranges[2]; //值的范围
const float *ranges[1]; //值范围指针
int channels[1]; //要检查的通道数

};

#endif;

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#include "Histogram1D.h"

void main(){
Histogram1D h;
Mat image=imread("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\experiment\\d120.jpg",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
imshow("result",h.getHistogramImage(image));
waitKey(0);

}