新 OpenCV 多幅图像 同一个窗口 显示 代码优化版

为了能更好地、更灵活地在OpenCV中实现，同一窗口内显示多幅图像，尝试了Yang Xian 提供的代码：

/article/1411211.html

非常感谢他提供的方法框架、思路。但在使用中发现该版代码局限性仍比较大，不能灵活地控制、显示多幅图像。所以本人花时间在其基础上进行了修改，得到了更为通用的版本。用户需要提供的参数如下：

1、图像序列的 Mat 的 Vector；

2、类似于matlab的subplot 设置；

3、单张图像显示的最大尺寸，默认为cvSize(400, 280)；

因时间限制，该版代码只能批量显示同尺寸的图像。

代码如下：

/************************************************************************
*  Author : Xin Yang
*    Date : 2014/03/21
* Address : Shenzhen Univ, School of medicine.
*   Email : xinyang@szu.edu.cn
* function: Show multiple images in one window
************************************************************************/
#include "opencv2/opencv.hpp"

using namespace cv;
using namespace std;

void MultiImage_OneWin(const std::string& MultiShow_WinName, const vector<Mat>& SrcImg_V, CvSize SubPlot, CvSize ImgMax_Size = cvSize(400, 280));

int main(void)
{
vector<Mat> imgs(4);
imgs[0] = imread("F:\\SA.jpg");
imgs[1] = imread("F:\\SA.jpg");
imgs[2] = imread("F:\\SA.jpg");
imgs[3] = imread("F:\\SA.jpg");

MultiImage_OneWin("Multiple Images", imgs, cvSize(2, 2), cvSize(400,280));
return 0;
}

[ 修改注意 20141119 ] 注意下面代码中39行，Disp_Img创建时的类型，CV_8UC3（8位3通道，具体可参看http://blog.csdn.net/yang_xian521/article/details/7107786）。 读者可根据自身图像数据类型修改，或者利用参数传递进来（CV_8UC3 实质是个整数宏）。

void MultiImage_OneWin(const std::string& MultiShow_WinName, const vector<Mat>& SrcImg_V, CvSize SubPlot, CvSize ImgMax_Size)
{
//Reference : http://blog.csdn.net/yangyangyang20092010/article/details/21740373 
//************* Usage *************//
//vector<Mat> imgs(4);
//imgs[0] = imread("F:\\SA2014.jpg");
//imgs[1] = imread("F:\\SA2014.jpg");
//imgs[2] = imread("F:\\SA2014.jpg");
//imgs[3] = imread("F:\\SA2014.jpg");
//MultiImage_OneWin("T", imgs, cvSize(2, 2), cvSize(400, 280));

//Window's image
Mat Disp_Img;
//Width of source image
CvSize Img_OrigSize = cvSize(SrcImg_V[0].cols, SrcImg_V[0].rows);
//******************** Set the width for displayed image ********************//
//Width vs height ratio of source image
float WH_Ratio_Orig = Img_OrigSize.width/(float)Img_OrigSize.height;
CvSize ImgDisp_Size = cvSize(100, 100);
if(Img_OrigSize.width > ImgMax_Size.width)
ImgDisp_Size = cvSize(ImgMax_Size.width, (int)ImgMax_Size.width/WH_Ratio_Orig);
else if(Img_OrigSize.height > ImgMax_Size.height)
ImgDisp_Size = cvSize((int)ImgMax_Size.height*WH_Ratio_Orig, ImgMax_Size.height);
else
ImgDisp_Size = cvSize(Img_OrigSize.width, Img_OrigSize.height);
//******************** Check Image numbers with Subplot layout ********************//
int Img_Num = (int)SrcImg_V.size();
if(Img_Num > SubPlot.width * SubPlot.height)
{
cout<<"Your SubPlot Setting is too small !"<<endl;
exit(0);
}
//******************** Blank setting ********************//
CvSize DispBlank_Edge = cvSize(80, 60);
CvSize DispBlank_Gap  = cvSize(15, 15);
//******************** Size for Window ********************//
Disp_Img.create(Size(ImgDisp_Size.width*SubPlot.width + DispBlank_Edge.width + (SubPlot.width - 1)*DispBlank_Gap.width,
ImgDisp_Size.height*SubPlot.height + DispBlank_Edge.height + (SubPlot.height - 1)*DispBlank_Gap.height), CV_8UC3);
Disp_Img.setTo(0);//Background
//Left top position for each image
int EdgeBlank_X = (Disp_Img.cols - (ImgDisp_Size.width*SubPlot.width + (SubPlot.width - 1)*DispBlank_Gap.width))/2;
int EdgeBlank_Y = (Disp_Img.rows - (ImgDisp_Size.height*SubPlot.height + (SubPlot.height - 1)*DispBlank_Gap.height))/2;
CvPoint LT_BasePos = cvPoint(EdgeBlank_X, EdgeBlank_Y);
CvPoint LT_Pos = LT_BasePos;

//Display all images
for (int i=0; i < Img_Num; i++)
{
//Obtain the left top position
if ((i%SubPlot.width == 0) && (LT_Pos.x != LT_BasePos.x))
{
LT_Pos.x = LT_BasePos.x;
LT_Pos.y += (DispBlank_Gap.height + ImgDisp_Size.height);
}
//Writting each to Window's Image
Mat imgROI = Disp_Img(Rect(LT_Pos.x, LT_Pos.y, ImgDisp_Size.width, ImgDisp_Size.height));
resize(SrcImg_V[i], imgROI, Size(ImgDisp_Size.width, ImgDisp_Size.height));

LT_Pos.x += (DispBlank_Gap.width + ImgDisp_Size.width);
}

//Get the screen size of computer
int Scree_W = GetSystemMetrics(SM_CXSCREEN);
int Scree_H = GetSystemMetrics(SM_CYSCREEN);

cvNamedWindow(MultiShow_WinName.c_str(), CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvMoveWindow(MultiShow_WinName.c_str(),(Scree_W - Disp_Img.cols)/2 ,(Scree_H - Disp_Img.rows)/2);//Centralize the window
cvShowImage(MultiShow_WinName.c_str(), &(IplImage(Disp_Img)));
cvWaitKey(0);
cvDestroyWindow(MultiShow_WinName.c_str());
}

基本效果如下：4张图像，SubPlot = 2*2



25张图像，SubPlot = 5*5



11张图像，SubPlot = 4*3



若出现显示结果太大，请修改 MultiImage_OneWin 函数的第4个参数，该参数对应你能承受的、单张图像最大显示尺寸。

另外，当显示图像实在很大时，可予以全尺寸、小窗部分显示，然后结合鼠标拖动进行查看。这个博客提供了可运行的鼠标拖动查看的代码：

http://kanwoerzi.iteye.com/blog/1304073

若有好心人将该模块添加进来，希望能共享一下，个人时间有限，无法顾及了。

若程序有bug，望指出。