MySQL大数据量表根据非索引字段检索优化

MySQL大数据量表根据非索引字段检索优化

项目背景

在项目业务中经常会出现根据非索引字段查询数据的场景。如根据根据订单支付状态查询未支付或者已支付的的订单信息进行一些业务处理。

假设订单表支付状态列有两个值（1-已支付/0-未支付），实际项目中由于此字段仅有两个值是不适合加索引的，所以当我们仅根据支付状态字段查询订单信息的时候其实是进行的全表扫描。如下图所示：

执行该SQL耗时如下：

优化思路

MySQL数据表主键id默认为唯一索引，所以可根据ID排序+做分页来实现索引。但是此分页跟普通分页有所不同，即此分页不查符合查询条件的总条数。

查第一页的时候查询出符合条件的第一页数据的id最大值，如下所示：



根据执行计划可以看出此sql已经走了索引，且扫描行数只有100行，执行时间变短。



在查询第二页的时候



执行时间：



以此类推。

备注：

传统的认为枚举类的字段不适合加索引，如：男、女。其实可以根据各自的数据占比来确定是否需要加索引。当该类数据占总数据量的5%以下、或数据量小于2万行均可以走索引