Python2.7与Python3.6的不兼容性体现-Numpy.genfromtxt

Python3相比Python2而言，对str（字符串）和bytes（二进制）格式区分的更为严格。

如numpy库中的genfromtxt在2.7版本中：

import numpy as np

from io import StringIO

data = '1 2 3'

ndata = np.genfromtxt(StringIO(data), dtype= None, delimiter = ' ')

运行无误，ndata为字符串data经过自动拆分后所得到的array：[1,2,3]

但同样的代码在python3中会报错（已将io导入代码改为：from

StringIO import StringIO）：

TypeError: must be str or None, not bytes

后查明是python3中的np.genfromtxt参数形式应为：

from io import BytesIO

ndata
= np.genfromtxt(BytesIO(data.encode('utf-8')), dtype= None, delimiter = ' ')

问题解决。

然而在打印numpy.array类型的ndata时：print(ndata)，又提示错误：

TypeError: '>' not supported between instances of 'int' and 'str'

原来内置函数中需要比较字符串和整型的大小，这在python2中是支持的，然而python3中不支持，改为：

print(list(ndata))

问题解决。