subplots与figure函数参数解释说明以及简单的使用脚本实例

matplotlib.pyplot.subplots(nrows=1, ncols=1, sharex=False, sharey=False, squeeze=True, subplot_kw=None, gridspec_kw=None, **fig_kw)

创建一个画像(figure)和一组子图(subplots)。

这个实用程序包装器可以方便地在单个调用中创建子图的公共布局，包括封闭的图形对象。

输入参数说明：

nrows,ncols：整型，可选参数，默认为1。表示子图网格(grid)的行数与列数。
sharex,sharey：布尔值或者{'none','all','row','col'}，默认：False

                    控制x(sharex)或y(sharey)轴之间的属性共享：

                        1.True或者'all'：x或y轴属性将在所有子图(subplots)中共享.

                        2.False或'none'：每个子图的x或y轴都是独立的部分

                        3.'row'：每个子图在一个x或y轴共享行(row)

                        4.'col':每个子图在一个x或y轴共享列(column)

                    当子图在x轴有一个共享列时('col'),只有底部子图的x tick标记是可视的。

                    同理，当子图在y轴有一个共享行时('row'),只有第一列子图的y tick标记是可视的。
squeeze：布尔类型，可选参数，默认：True。

                * 如果是True，额外的维度从返回的Axes(轴)对象中挤出。

                    》如果只有一个子图被构建(nrows=ncols=1)，结果是单个Axes对象作为标量被返回。

                    》对于N*1或1*N个子图，返回一个1维数组。

                    》对于N*M，N>1和M>1返回一个2维数组。

                *如果是False，不进行挤压操作：返回一个元素为Axes实例的2维数组，即使它最终是1x1。
subplot_kw:字典类型，可选参数。把字典的关键字传递给add_subplot()来创建每个子图。
gridspec_kw字典类型，可选参数。把字典的关键字传递给GridSpec构造函数创建子图放在网格里(grid)。
**fig_kw：把所有详细的关键字参数传给figure()函数

返回结果：
fig：matplotlib.figure.Figure对象

ax：Axes(轴)对象或Axes(轴)对象数组。

matplotlib.pyplot.figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True, FigureClass=<class 'matplotlib.figure.Figure'>, clear=False, **kwargs)

创建一个新的画布(figure)。
输入参数：

num：整型或者字符串，可选参数，默认：None。

            如果不提供该参数，一个新的画布(figure)将被创建而且画布数量将会增加。

            如果提供该参数，带有id的画布是已经存在的，激活该画布并返回该画布的引用。

            如果这个画布不存在，创建并返回画布实例。

            如果num是字符串，窗口标题将被设置为该图的数字。
figsize：整型元组，可选参数 ，默认：None。

                每英寸的宽度和高度。如果不提供，默认值是figure.figsize。
dpi：整型，可选参数，默认：None。每英寸像素点。如果不提供，默认是figure.dpi。
facecolor：背景色。如果不提供，默认值：figure.facecolor。
edgecolor：边界颜色。如果不提供，默认值：figure.edgecolor。
framemon：布尔类型，可选参数，默认值：True。如果是False，禁止绘制画图框。
FigureClass：源于matplotlib.figure.Figure的类。（可选）使用自定义图实例。
clear：布尔类型，可选参数，默认值：False。如果为True和figure已经存在时，这是清理掉改图。

返回值：

figure：Figure。返回的Figure实例也将被传递给后端的new_figure_manager，这允许将自定义的图类挂接到pylab接口中。 
            附加的kwarg将被传递给图形init函数。

#coding=utf8
'''
matplotlib.pyplot.subplots(nrows=1, ncols=1, sharex=False,
sharey=False, squeeze=True, subplot_kw=None,
gridspec_kw=None, **fig_kw)
创建一个画像(figure)和一组子图(subplots)。
这个实用程序包装器可以方便地在单个调用中创建子图的公共布局，包括封闭的图形对象。

输入参数说明：
nrows,ncols：整型，可选参数，默认为1。表示子图网格(grid)的行数与列数。
sharex,sharey：布尔值或者{'none','all','row','col'}，默认：False
控制x(sharex)或y(sharey)轴之间的属性共享：
1.True或者'all'：x或y轴属性将在所有子图(subplots)中共享.
2.False或'none'：每个子图的x或y轴都是独立的部分
3.'row'：每个子图在一个x或y轴共享行(row)
4.'col':每个子图在一个x或y轴共享列(column)
当子图在x轴有一个共享列时('col'),只有底部子图的x tick标记是可视的。
同理，当子图在y轴有一个共享行时('row'),只有第一列子图的y tick标记是可视的。
squeeze：布尔类型，可选参数，默认：True。
* 如果是True，额外的维度从返回的Axes(轴)对象中挤出。
》如果只有一个子图被构建(nrows=ncols=1)，结果是单个Axes对象作为标量被返回。
》对于N*1或1*N个子图，返回一个1维数组。
》对于N*M，N>1和M>1返回一个2维数组。
*如果是False，不进行挤压操作：返回一个元素为Axes实例的2维数组，即使它最终是1x1。
subplot_kw:字典类型，可选参数。把字典的关键字传递给add_subplot()来创建每个子图。
gridspec_kw字典类型，可选参数。把字典的关键字传递给GridSpec构造函数创建子图放在网格里(grid)。
**fig_kw：把所有详细的关键字参数传给figure()函数

返回结果：
fig：matplotlib.figure.Figure对象
ax：Axes(轴)对象或Axes(轴)对象数组。

matplotlib.pyplot.figure(num=None, figsize=None, dpi=None,
facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True,
FigureClass=<class 'matplotlib.figure.Figure'>, clear=False, **kwargs)
创建一个新的画布(figure)。
输入参数：
num：整型或者字符串，可选参数，默认：None。
如果不提供该参数，一个新的画布(figure)将被创建而且画布数量将会增加。
如果提供该参数，带有id的画布是已经存在的，激活该画布并返回该画布的引用。
如果这个画布不存在，创建并返回画布实例。
如果num是字符串，窗口标题将被设置为该图的数字。
figsize：整型元组，可选参数 ，默认：None。
每英寸的宽度和高度。如果不提供，默认值是figure.figsize。
dpi：整型，可选参数，默认：None。每英寸像素点。如果不提供，默认是figure.dpi。
facecolor：背景色。如果不提供，默认值：figure.facecolor。
edgecolor：边界颜色。如果不提供，默认值：figure.edgecolor。
framemon：布尔类型，可选参数，默认值：True。如果是False，禁止绘制画图框。
FigureClass：源于matplotlib.figure.Figure的类。（可选）使用自定义图实例。
clear：布尔类型，可选参数，默认值：False。如果为True和figure已经存在时，这是清理掉改图。

返回值：
figure：Figure。返回的Figure实例也将被传递给后端的new_figure_manager，这允许将自定义的图类挂接到pylab接口中。
附加的kwarg将被传递给图形init函数。
'''

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#创建一个数组0-100，数据间隔是0.1
x=np.arange(0,100,0.1)

y=x**2

#调用subplots函数
#指定图像分辨率、大小和长宽比例
#创建一个800*600像素、100dpi(每英寸100点)分辨率的图形
#返回一个画布对象和一个轴数组
fig,axe=plt.subplots(figsize=(8,6),dpi=100)

#在axe上绘制一条抛物线，红色 点
axe.plot(x,y,"r:")
#设置y轴标记为X
axe.set_xlabel("X")
#设置x轴标记为Y
axe.set_ylabel("Y")

#设置图标题
axe.set_title("y=x**2")

#显示绘制的图片
plt.show()