SPSS数据分析流程经验总结

最近几日忙于在淘宝上接单做数据分析，从接单的情况来看，数据分析主要的对象是在校大学生和部分在职公职人员。

分析的主要问题包括对问卷的数据分析与简单的模型建立。

SPSS对于问卷的数据分析：

1.数据的录入：需要将问卷的选项编码成数字，主要存在的问题包括问卷的答案可能是A B C D你需要通过重新编码为不同变量，包括将数值型变量通过重新编码为不同变量，转换为分类型变量，如22岁的孩子被分入青年这个人群。通过计算变量这个菜单，将某些变量通过一定的公式转换为一个新的变量。

2.检查问卷的信度，要想取得可信度很高的统计分析结果，必须要有可信度很高的问卷。信度是判断问卷或考卷编制优劣的一个重要指标，通常，信度系数越高，说明问卷月科学合理，测试结果越可靠。spss信度指标有正常的a系数和标准化的a系数，如果问卷的测量单位不一致时，采用标准化的a系数较为合适。一般a值大于0.7表示可以接受





该表格包含了修改问卷的重要信息，是信度分析中重要的分析结果。这个表格中，最终要的就是最后两列的数值，这是对问卷题目进行删除或修改的依据。以第10题为例说明，第十题的“更正后与项目总数相关”为0.154，说明第10题与其它题目总分的相关系数是非常低的，这是对第10题进行修改的重要依据。可以观察其它题的该项数值，都比第10题高出不少。再看第10题的最后一项数值为0.938，表明如果将第10题删除，克朗巴哈系数将上升（根据公式可知，题目数越少，克朗巴哈系数越小），说明第10题与问卷其它题目的内部一致性较差，也就是相关性较差。因此，如果对问卷进行删除或修改，首先应该考虑第10题。但是，在该题中，卡朗巴哈系数已经非常高，所以再对问卷进行修改的意义不大。

4、Friedman卡方检验结果



卡方检验的显著性是0.000，说明样本在问卷的各题上的看法差异显著，也就是说受试者在各题项上的得分差异显著。样本对问卷的看法或观点越不一致，同时内部一致性越好，说明问卷的可信度越高。