不同情况的二分查找详解
2017-08-20 14:09
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引言
二分搜索法,是通过不断缩小解可能存在的范围,从而求得问题最优解的方法。在ACM竞赛中,解题通常要与其他算法,如贪心相结合提高程序效率。二分对于中位数有两种取法:
上位中位数mid=lenth/2
下位中位数mid=(lenth+1)/2-1 或 mid=(lenth-2)/2
下文将详细分析。
STL中的预定函数
1. lower_bound
lower_bound()是STL中的一个函数,实际就是一个二分查找。在一个单调非递减数列区间内,A0,A1……An-1,返回一个满足Ai≥key的最小的i。不存在的情况下输出n。
2. upper_bound
在一个单调非递减数列区间内,A0,A1……An-1,返回一个满足Ai>key的最小的i。不存在的情况下输出n。序列为整数时,构造多种情况的二分
1. 求最小的i,使得a[i] = key,若不存在,则返回-1
对于特定序列A={1,2,3,3,3,5,7},n=7,key=3,结果为i=2。 (索引i从0起)int binary_search(int a[],int n,int key) { int mid,l=0,r=n-1;//闭区间[0, n - 1] while(l<r){ mid=l+((r-l)>>1);//向下取整 if(a[mid]<key) l=mid+1; else r=mid; } if(a[r]==key) return r; return -1; }
2. 求最大的i,使得a[i] = key,若不存在,则返回-1
对于特定序列A={1,2,3,3,3,5,7},n=7,key=3,结果为i=4。 (索引i从0起)int binary_search(int a[],int n,int key) { int mid,l=0,r=n-1;//闭区间[0, n - 1] while(l<r){ mid=l+((r+l-1)>>1);//向上取整 if(a[mid]<=key) l=mid; else r=mid-1; } if(a[l]==key) return l; return -1; }
3. 求最小的i,使得a[i] > key,若不存在,则返回-1
对于特定序列A={1,2,3,3,3,5,7},n=7,key=3,结果为i=5。(索引i从0起)int binary_search(int a[],int n,int key) { int mid,l=0,r=n-1;//闭区间[0, n - 1] while(l<r){ mid=l+((r-l)>>1);//向下取整 if(a[mid]<=key) l=mid+1; else r=mid; } if(a[r]>key) return r; return -1; }
4. 求最大的i,使得a[i] < key,若不存在,则返回-1
对于特定序列A={1,2,3,3,3,5,7},n=7,key=3,结果为i=1。 (索引i从0起)int binary_search(int a[],int n,int key) { int mid,l=0,r=n-1;//闭区间[0, n - 1] while(l<r){ mid=l+((r+1-l)>>1);//向上取整 if (a[mid]<key) l=mid; else r=mid-1; } if(a[l]<key) return l; return -1; }
序列为浮点数时的二分
对于精度判断一定要考虑eps。参考文献
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