机器学习基石 8.4 Weighted Classification
2017-08-19 15:10
99 查看
Weighted Classication
Minimizing E in for Weighted Classication
Systematic Route Connect EwinE_inw and E01inE_in01
Weighted Pocket Algorithm
Fun Time
Summary
Minimizing E in for Weighted Classication
Systematic Route Connect EwinE_inw and E01inE_in01
Weighted Pocket Algorithm
Fun Time
Summary
Weighted Classification
Minimizing E in for Weighted Classification
Systematic Route: Connect Ewin and E0/1in
Ewin等价于E0/1in把-1的资料复制1000倍。Weighted Pocket Algorithm
Fun Time
Summary
内容来自用户分享和网络整理，不保证内容的准确性，如有侵权内容，可联系管理员处理 
相关文章推荐
- 机器学习基石第三讲笔记
- 机器学习基石第五讲：training versus testing
- Coursera 机器学习基石 第4讲 学习的可行性
- 机器学习的基石——概率论和贝叶斯定理
- 机器学习基石-2-Learning to Answer Yes/No
- 【The VC Dimension】林轩田机器学习基石
- 【 Logistic Regression 】林轩田机器学习基石
- 台湾国立大学机器学习基石.听课笔记（第五讲）： 训练和测试有什么不同
- 机器学习基石4-在何时才能使用机器学习（4）
- 台湾国立大学机器学习基石.听课笔记（第八讲）：Noise and Error
- 机器学习基石笔记7——为什么机器可以学习（3）
- 台湾国立大学机器学习基石.听课笔记（第十一讲）：Linear Models of Classification
- 机器学习基石笔记14——机器可以怎样学得更好（2）
- 听课笔记（第二讲）： Perceptron-感知机 (台湾国立大学机器学习基石）
- 从最大似然估计开始，你需要打下的机器学习基石
- 林轩田机器学习基石笔记4：机器学习的可行性
- 机器学习基石的泛化理论及VC维部分整理（第六讲）
- 听课笔记（第三讲）： 机器学习的分类学 (台湾国立大学机器学习基石）
- 机器学习基石——笔记（1）
- 机器学习基石---Why Can Machines Learn(Part4)