sas统计学习笔记（四）

有时候列联表的情况很负责，比如某个因素的每个水平上都有一个2×2列联表，一种用于分析多层2×2表的方法是Mantel-Haenszel卡方统计量，这个技术有时也叫元分析。用sas软件计算分层表的卡方值非常简单，只需要在PROC FREQ中输入三向表，并加上选项ALL。

下面有一个例子，假设我们有两个2×2表，一个针对男性，一个针对女性，每个表给出了睡眠时间和体能测试达标之间的关系。

		男性检验结果				女性检验结果
		失败	通过			失败	通过
睡眠	低	20	100	睡眠	低	30	100
	高	15	150		高	25	200

***Program to compute a Mantel-Haenszel Chi-squre Test;
DATA ABILITY;
INPUT GENDER $ RESULTS $ SLEEP $ COUNT;
DATALINES;
BOYS FALL 1-LOW 20
BOYS FALL 2-HIGH 15
BOYS PASS 1-LOW 100
BOYS PASS 2-HIGH 150
GIRLS FALL 1-LOW 30
GIRLS FALL 2-HIGH 25
GIRLS PASS 1-LOW 100
GIRLS PASS 2-HIGH 200
;
PROC FREQ DATA=ABILITY;
TITLE "Mantel-Haenszel Chi-squre Test";
TABLES GENDER*SLEEP*RESULTS/ALL;  *第一个为分情况讨论的变量，gender在第一个则分为男女两个表格输出sleep*results；
WEIGHT COUNT;
RUN;

（部分结果输出图）












可以看到，男性卡方值为3.7013（p=0.0544），相对风险为1.8333，女性卡方值为9.0106（p=0.0027），相对风险为2.0769.

两个表的综合结果如下：







检验优势比的同质性Breslow-Day统计量不显著（p=0.698），表示我们可以综合这两个表。