opencv矩阵元素类型转换和cvConvertScale()函数用法

转换转自这里

函数用法转自这里

在OpenCV中很多对数据的运算都需要转换为64F类型，比如伽玛变换，这个很明显要求幂的底数是double类型~

而cvShowImage()又要求是U8才能显示，否则显示出来是一片空白！

所以经常要进行转换，怎么做呢?看了下面的几行代码你就知道了！

IplImage *pSrcImage = cvLoadImage(“pout.jpg”, CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED);

IplImage *pGrayImage_8U = cvCreateImage(cvGetSize(pSrcImage), IPL_DEPTH_8U, 1);

IplImage *pGrayImage_8U_2 = cvCreateImage(cvGetSize(pSrcImage), IPL_DEPTH_8U, 1);

IplImage *pGrayImage_64F=cvCreateImage(cvGetSize(pSrcImage), IPL_DEPTH_64F, 1);

cvCvtColor(pSrcImage, pGrayImage_8U, CV_BGR2GRAY); //RGB转灰度图像

cvConvertScale(pGrayImage_8U, pGrayImage_64F); //8U转64F

cvConvertScale(pGrayImage_64F, pGrayImage_8U_2) //64F转8U

opencv与一个函数相乘的两种方法

第一种：参考http://www.OpenCV.org.cn/index.PHP/Cxcore%E6%95%B0%E7%BB%84%E6%93%8D%E4%BD%9C#ConvertScale

用函数cvConvertScale（）；

void cvConvertScale( const CvArr* src, CvArr* dst, double scale=1, double shift=0 );

src

输入数组.

dst

输出数组

scale

比例因子.

shift

该加数被加到输入数组元素按比例缩放后得到的元素上

函数 cvConvertScale 有多个不同的目的因此就有多个同义函数（如上面的#define所示）。该函数首先对输入数组的元素进行比例缩放，然后将shift加到比例缩放后得到的各元素上，即： dst(I)=src(I)*scale + (shift,shift,…)，最后可选的类型转换将结果拷贝到输出数组。

多通道的数组对各个通道是独立处理的。

类型转换主要用舍入和溢出截断来完成。也就是如果缩放+转换后的结果值不能用输出数组元素类型值精确表达，就设置成在输出数组数据轴上最接近该数的值。

如果 scale=1, shift=0 就不会进行比例缩放. 这是一个特殊的优化，相当于该函数的同义函数名：cvConvert 。如果原来数组和输出数组的类型相同，这是另一种特殊情形，可以被用于比例缩放和平移矩阵或图像，此时相当于该函数的同义函数名：cvScale。

如何在matlab下要实现矩阵A = B*a，A、B为矩阵，a为系数，则在opencv下是 cvConvertScale（B，A，a，0）； 如果要实现A = B*a + b ，在opencv下既是：cvConvertScale（B，A，a，b）

第二种方法：参考http://hi.baidu.com/262035983/blog/item/6f9a8d51b51cea140cf3e3ad.html，

用函数cvAddWeighted（）来实现。

void cvAddWeighted(const CvArr* src1,double alpha,const CvArr* src2,double beta,double gamma,CvArradded to each sum* dst);//带权相加相当于dst(x,y) = alpha* src1(x,y) + beta* src2(x,y) + gamma ， dst为输出矩阵。