MATLAB size/length/numel 图像的灰度化，显示与判断

size：获取数组的行数和列数

length：数组长度（即行数或列数中的较大值）

numel：元素总数。

s=size(A),当只有一个输出参数时，返回一个行向量，该行向量的第一个元素时数组的行数，第二个元素是数组的列数。

[r,c]=size(A),当有两个输出参数时，size函数将数组的行数返回到第一个输出变量，将数组的列数返回到第二个输出变量。

如果在size函数的输入参数中再添加一项，并用1或2为该项赋值，则size将返回数组的行数或列数。 其中r=size(A,1)该语句返回的时数组A的行数， c=size(A,2) 该语句返回的时数组A的列数。

n=numel(A)该语句返回数组中元素的总数。    

n=length(A)：如果A为非空数组，返回行数和列数两者之间数值较大的那一个值，即相当于执行了max(size(A))；如果A为空数组，则返回0；如果A是一个向量则返回A的长度。

n=max(size(A)）：若A为非空数组，返回A的最大维数；若A为空数组，返回A中最长的非0维数。

彩色图片为3维，灰度图片为2维。

zhu和44为彩色图片   12为灰度图像 

vv=imread('D:\实验图片\zhu.jpg');

pp=imread('D:\实验图片\12.jpg');

gg=imread('D:\实验图片\44.jpg');

[a, b, c]=size(vv);

d=length(size(vv));

h=length(size(pp));

k=length(size(gg));

tt=size(pp);

[l, m, n]=size(gg) ;

[ll, mm, nn]=size(pp)

numel(size(vv))

numel(size(pp))

numel(size(gg))
 
运行结果为：

a =800

b = 600

c =   3

d =  3

h =2

k =3

tt =  
4000
  1280        1024

l =  640

m =   670

n = 3

ll = 1280

mm =1024

nn =  1

ans =  3

ans = 2

ans =  3

通过imread（‘  ’）读取图片，读入的图像为unit8型，而MATLAB中矩阵运算中要求所有的运算变量为double型（双精度型）。通常使用im2double函数将图像数据转换成双精度型数据。

同时比较double、im2double、mat2gray区别

****************假设某图像数据A（uint8格式）**********************

A =

  235  200  89  20

>>double(A)                 %返回与原矩阵数值相同但类型为double的矩阵；

ans =

   235   200 89   20

>>im2double(A)              

%返回矩阵类型：double；数值范围[0 1] ,0对应uint8中的0；1对应uint8中的255；

ans =

    0.9216    0.7843   0.3490    0.0784

>>mat2gray(A)                %对原矩阵归一化

ans =

    1.0000    0.8372   0.3209      0

****************假设矩阵A为一般二维数组，非图像数据（double格式）**********************

A =

   235   200    89    20 

>> double(A)

ans =

   235   200   89    20

>> im2double(A)

ans =

   235   200   89    20

>> mat2gray(A)

ans =

    1.0000    0.8372    0.3209      0 

**********************小结***************************

im2double：如果输入类型是uint8、unit16 、logical，则按照0-->>0，255-->>1，将其值按比例处理成0～1之间的double数值；如果输入类型是double，输出没有处理；

double：返回数值与输入相同的double类型矩阵；

mat2gray：对输入进行归一化处理，最小值-->>0;最大值-->>1，输出类型为double。

注意：double( img)就是简单的数据类型转换，将无符号整型转换为双精度浮点型double，但是数据大小没有变化，原本数据是0~255之间，转化后还是0~255。例如原来是255，那么转换后为255.0，小数位0个数是由double数据长度决定，实际数据大小还是255，只不过这个255已经是double类型空间存储了，再增加不会发生溢出情况。而im2double(img)则不仅仅是将uint8转换到double类型，而且把数据大小从0~255映射到0~1区间。

img = imread('./1.jpg'); % 读入是unit8型(0~255)数据

I1  = im2double(img);    % 把图像转换成double精度类型（0~1）

I2  = double(img)/255;   %uint8转换成double,作用同im2double

各数据类型的转换参考：  http://blog.csdn.net/fx677588/article/details/53301740   此篇中，还有图像显示imshow（）的说明

判断图片是否为灰度图：

% check to see if the image is a color image...

d = length(size(im));

if d==3

    image=double(rgb2gray(im));

elseif d==2

    image=double(im);

end
 或者 numel(size(im))>2 为彩色图像
         numel(size(im))=2  为灰度图像