1 用python进行OpenCV实战之用OpenCV3实现图片载入、显示和储存

code

将下面文档存为load_display_save.py

#-*- coding:utf-8 -*-
from __future__ import print_function #1
import argparse  #2
import cv2 #3

ap = argparse.ArgumentParser() #4
ap.add_argument("-i", "--image", required = True,
help = "Path to the image") #5
args = vars(ap.parse_args()) #6

image1 = cv2.imread(args["image"]) #7
print("width: {}pixels".format(image1.shape[1])) #8
print("hight: {}pixels".format(image1.shape[0])) #9
print("channels: {}".format(image1.shape[2])) #10

cv2.imshow("恐龙啊", image1) #11
cv2.waitKey(0) #12
cv2.imwrite("恐龙图片.jpg", image1) #13

详细解释

#1：

引入future包，以便于我们使用print(),而不是print,这会让我们的程序在python2.7或者python3下都可以运行

#2：

引入argparse包，是为了在命令行中解析所输入的命令

#3：

引入OpenCV库

#4,5,6：

这三句程序主要是为了解析从命令行输入的参数，简单介绍一下argparse的用法，一般分为四步：

import argparse  #导包
parser = argparse.ArgumentParser() #创建ArgumentParser对象
parser.add_argument() #通过add_argument()告诉ArgumentParser如何将命令行中的参数转化成所需要的对象
parser.parse_args() #存储和使用通过add_argument()得到的信息，检查命令行的参数，并将参数转化成合理的使用类型

现在再回到原来的代码中，在原代码中：

ap.add_argument("-i", "--image", required = True,
help = "Path to the image")

1.这第一个参数和第二个参数是什么意思呢？大家回想在命令行中输入

python -h和输入python –help是不是都可以得到关于python的帮助文档呢，这里的第一个参数-i就可以看成是–image的简写形式。第二个参数是”–image”,这里的image同时也相当于声明了一个变量，后面是会用到的，在#7就用到了。

2.第三个参数什么意思呢？意思你在命令输入python load_display_save.py后面必须加上“-i”或者”–image”

3.第四个参数是帮助参数，就是解释你这个python load_display_save.py -i后面跟的参数是什么，可以看懂在这后面应该跟图片的路径

args = vars(ap.parse_args()) #6

这里为什么要是用vars()呢？是为了能够像字典一样访问 ap.parse_args()的值，即现在 args[“image”]=ap.parse_args()

关于argparse的更多内容可以访问python官网：

官方解释

官方使用教程

#7:

通过#6得到了图片的路径，现在通过OpenCV的imread()函数从路径读取图片，cv2.imread()返回的是用numpy数组表示的图片

#8,9,10:

输出的分别是图片的宽，高，和颜色通道的数量，其实image1.shape是一个三元组（高，宽，颜色通道），如果是黑白图片的话则只是二元组（高，宽），要注意的是shape[0]是高，shape[1]是宽，及shape[0]是y,shape[1]是x,在图像中的坐标系如下：



#11：

以名称为”恐龙啊”将图片显示

#12：

cv2.waitKey（）表示暂停脚本的执行直到在键盘输入一个按键，用“0”作为可以使用任何按键作为继续脚本执行的按钮

#13：

通过脚本将刚才展示的图片以名称为”恐龙图片.jpg”存储在和脚本同样的目录之下，

执行

在终端输入：

python load_display_save.py -i images/pic.png

得到结果

width: 528pixels
hight: 449pixels
channels: 3

得到图片的宽为528像素，高位449像素，颜色通道的数量为3，即为RGB,同时可以惊奇的发现，我们打开了png的图片然后轻易的将它存成jpg的格式,接下来我们将探索如何得到在图片中的像素和控制它们。

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