opencv学习之路【四】——opencv文件结构介绍
2017-08-15 16:52
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opencv在2.3版本之前 都是用的c语言实现的 而在2.3以后的版本
做了很多重大的改变 其中最主要的是用c++重写大部分结构
然后文件的结构和2.0之前的也有很多不同 然后对库的结构进行了合理的规划拆分
core——定义了基本数据结构,包括最重要的Mat和一些其他的模块
imgproc——该模块包括了线性和非线性的图像滤波,图像的几何变换,颜色空间转换,直方图处理等等
video——该模块包括运动估计,背景分离,对象跟踪
calib3d——基本的多视角几何算法,单个立体摄像头标定,物体姿态估计,立体相似性算法,3D信息的重建
features2d——显著特征检测,描述,特征匹配
objdetect——物体检测和预定义好的分类器实例(比如人脸,眼睛,面部,人,车辆等等)
highgui——视频捕捉、图像和视频的编码解码、图形交互界面的接口
gpu——利用GPU对OpenCV模块进行加速算法
ml——机器学习模块(SVM,决策树,Boosting等等)
flann——Fast Library for Approximate Nearest Neighbors(FLANN)算法库
legacy——一些已经废弃的代码库,保留下来作为向下兼容
还有一些其他的模块,比如FLANN算法库、Google测试包、Python bingdings等等。
原文:http://blog.csdn.net/pwh0996/article/details/8926446
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