知道这两个商业模式的人，都实现了财务自由

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为什么你每天上班很努力，却劳碌一生也无法实现财务自由?

为什么同样毕业于一个学校的人，过几年却可以赚的盆满钵满？

我们常听到的一句话：选择比努力更重要。

那么问题就来了，

很多人其实并不知道自己面临的选择是什么，所以导致根本无从选择。

今天我们来聊聊，你其实有2种个人商业模式来选，知道这两个商业模式的人最后都走向了财富自由：

正态分布个人商业模式

幂律分布商业模式





1

什么是正态分布个人商业模式？

假设你老妈挺操心你单身狗的生活，怕你孤独而死。为了给你寻找优质的相亲对象，就把你的照片放到了相亲网站上。艾玛，这可好一下子吸引来200多个人留言，要与你“私定终身”。

老妈可谓是王母娘娘下凡，为了提高筛选效率，于是乎就建了一个微信群，让所有人报一下自己准确的身高。

幸亏老妈当年干过些简单的数据统计工作。她以5厘米为单位，数一数每一段5厘米各有多少人。接着用身高为横轴，人数为纵轴，画了下面这张图。

仔细看这张图，你和老妈发现一个惊人的秘密：

这张图形状是中间高，两边低，长得像一只倒扣的钟。



这种数据分布就是正态分布：

正态分布像一只倒扣的钟。两头低，中间高，左右对称。大部分数据集中在平均值，小部分在两端。

实际上人的身高就是符合正态分布的。2017年我国18岁及以上成年男性平均身高167.1cm。那么根据身高是正态分布，我们就可以快速的知道大部分男性的身高是集中在平均值，有小部分人的身高要么比平均值身高略高，要么略低（例如王祖蓝）。



神奇的地方在于，不管是人的身高，手臂长度，肺活量，还是他们的考试成绩，都符合正态分布。





2

正态分布是怎么来的呢？

为什么叫正态，而不叫“正点”呢？（小姐，你好正哦

）





这要从发明这个东东的人说起。

维多利亚时期的学者Francis Galton对数据分布很着迷，他制造了一台可以产生“数据分布”的装置。他发现这种形状适用于用于很多数据，他将其命名为“正态分布”（The Normal Distribution）。

正态的英文单词是“mormal”，意思是“常见的，典型的”，主要是因为这种分布能恰当代表多种多样的数据类型。





3

还有哪些商业现象，符合正态分布呢？

1）员工绩效

大部分员工的业绩，都是一般的，做得特别好的非常少，做得特别差的也不多见。这就是为什么绩效管理领域，会用“活力曲线”来考核业绩。

什么是“活力曲线”呢？

员工流失率太高显然不好。据计算，招聘的过程花费，大概是这名员工年薪的50％。过高的员工流失率，意味着失控的招聘成本。离职的业绩损失，大概是这名员工年薪的30%-400%。过高的员工流失率，更意味着巨大的业绩损失。

员工流失率太低也不好。极低的员工流失率，通常来自对低绩效的容忍。允许绩效差的员工留在团队，损失的不仅是工资，而是本应获得的业绩。另外，绩效差的员工通常更不愿离开，因为他可能找不到另一份工作。为了安全，他会想办法挤走绩效好的人，你的团队会越来越没有战斗力。

通用电气前CEO杰克·韦尔奇认为，大家很容易认识到员工流失率太高的问题，却很难认识到流失率太低的危害，所以，他提出了著名的“末位淘汰制”（也叫“活力曲线”），他把员工分为：

20%的优秀员工，70%的中等员工，和10%的末位员工。

末位员工必须提升自己，或者转岗，或者面临淘汰。

这个制度，被认为是给通用电气带来无限活力的法宝之一。

所以，以后上班别偷懒，小心被老板裁掉。害怕吧？



2）产品质量

大部分产品的质量，都是平庸的，真正的好产品非常少，但烂到骨子里的产品也不多见。这就是为什么质量管理领域，会用6个标准差（关于标准差在之前的《如何看懂数据》里有讲过）来排除掉不合格的产品。

3）快速找到停车位

根据《华尔街日报》的报道，美国人甚至连在购物商场停车都呈现出正态分布，正对着商场入口的地方停车数量最多，也就是正态曲线的“峰值”，在入口左右两侧的停车数量逐渐变少，即曲线两端下滑的“尾巴”。

你知道这个规律后，下次停车直接选择上次入口两端车少的地方进入，找到停车位的概率就很多了。

4）智商

大部分人的智商是正常的，只有少数像爱伊斯坦老爷子这样的才会智商发飙。



5）预测数据的位置

正态分布的一个神奇的地方：可以大概估算出数据的位置。

我们先从一个例子开始。假如你选对了个人商业模式，成功开了一家公司，员工有几百早上做地铁去公司上班。

你公司可以看做下面图中的中间位置。有的人坐3站地铁可以到公司，有的人坐2站可以到公司，还有很多人住的比较近，坐1站地铁就到公司了。这里的几站地就是表示你离公司还有多远的距离。



上面这个图其实就是下面的正态分布图



中间的那条线代表平均值（例子中公司的位置）。之前我有讲过标准差是表示数据的波动大小。1个标准差表示距离平均值1个标准差的位置（例子中距离公司1站地），同样的，2个标准差，3个表示距离平均值2个标准差的位置，3个标准表示距离平均值3个标准差的位置。

知道这3个标准差于平均值的距离，有什么用呢？

这个用处可大了去了。正态分布的“美”好比迈克尔·乔丹在球场上的力量、灵巧和优雅，它来自于一个事实，那就是我们通过上面这个图就能够清楚地知道：

有68.2%数值位于平均值1个标准差的范围之内

有95.4%的数值位于2个标准差的范围以内

还有99.7%的数值位于3个标准差的范围以内

这听上去似乎挺傻的，但事实上这就是统计学的基础之一。这也是正态分布最厉害的“杀手锏”，正是这个特点才有了统计概率里的武器”中心极限定理“（这个我会在”猴子统计概率思维“课程里聊到）。

一个典型的例子就是，每一次SAT考试（被称为美国高考）都是经过精心设计，以得到一个平均分为500分、标准差为100的成绩的正态分布。这样就会保证公平性，让大部分人可以通过考试，而少部分人通不过考试。



4

什么是幂律分布个人商业模式？

地球上还有一种常见的商业模式分布，叫做：幂律分布。

理论上，一个正常的社会应该是财富正态分布，即最具备赚钱能力的人和最不具备赚钱能力的人都在正态分布的两个极端（要么像马云那么非常非常有钱，要么像我猴子这样特别没钱），中间绝大部分的人占了主体。

也就是说，整个社会财富分配比较均匀。



但是到这来你就该醒醒了，因为这只是理论上。

从小，妈妈就告诉我社会是残酷的。自从我知道幂律分布后，我才理解了妈妈这句话。

在现实中，财富是幂律分布的，即最具备赚钱能力的人拥有这个社会绝大部分财富。



做个小实验你就知道幂律分布长什么样了。

还是你老妈给你找相亲对象，之前看了身高，现在你老妈为了你的“性福”生活，现在让200人以上的微信群里那200位报一下自己的资产总额。

拿到数据后，老妈从高到低对每个人的资产进行了排序，也画了下面这张图。最后发现，有钱人可真TM有钱啊，穷人却也穷得让你无法想象。

最残酷的地方在于，20%的人占据了80%的社会财富（图中土豪马云所在的主要部分），而大部分人只有少数财富（图中猴子屌丝所在的长尾部分

）。





上面这个图看起来比较抽象，现在我们只要将横轴和纵轴换下位置，就可以得到下面经典的幂律分布图：20%的人占据了80%的社会财富



这就是幂律分布：

在有些自然或者商业现象中，因为网络效应，导致强者越强，赢家通吃。这时的结果分布，就会呈现另外一种“尖刀型”：刀尖的那些有钱人，总体上来说，有钱的会更有钱。

常听到的“长尾”是幂律分布的一个口语化表达。

啥是网络效应？

就是某种产品对一名用户的价值，取决于使用这个产品的其他用户数量。用户越多，越有价值；越有价值，用户越多。一旦用户总数突破一个临界点之后，会最终进入“赢家通常”的状态。例如现在腾讯的微信。

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幂律分布是怎么来的？

对幂律分布 (power law distribution) 研究做出重要贡献的是Zipf和Pareto。

1932年，语言学家Zipf在研究英文单词出现的频率时，发现只有极少数的词被经常使用，而绝大多数词很少被使用。



19世纪的意大利经济学家帕累托（Pareto）研究了个人收入的统计分布，发现少数人的收入要远多于大多数人的收入，提出了著名的80/20法则，即20%的人口占据了80%的社会财富。





类似的规则在互联网时代又被重新发现。例如微博、知乎上所有用户的粉丝数量大致是幂律分布的，即少部分人（那些大V）拥有于大部分的粉丝。你看李和我的粉丝形成了鲜明的对比，宝宝伤心呀。





6

还有哪些商业现象，符合幂律分布呢？

1）我国提出的让高收入者和低收入者占少数，中等收入者占多数的两头小中间大的收入分配格局，正是想要符合正态分布这一客观规律。

想法虽好，但是很难实现，尤其在互联网的网络效应下，财富分布是幂律分布的，这也导致社会的阶层分化非常严重。

别伤心，之前我写过一个文章《突破阶层划分的时代级机会》有聊如何解决这个问题，当然今天后面我也会告诉你答案。

2）一个城市的GDP越高，它就会越高。越优秀的城市，就会因为马太效应12课，吸引更多的人，变得越优秀。



3）学区房现象

越好的学校，越能吸引好学生；越好的学生，越能促进学校更优秀。因为网络效应，好的学校会越来越好，差的学校会越来越差。所以现在帝都的学区房已经在12万/平米以上。

7

两种个人商业模式的比较

倒钟型的“正态分布”，也就是趋向中间；和尖刀型的“幂律分布”，也就是趋向极端，统治了绝大多数商业世界的形态。

手中有这两张图作为工具，你可以看清很多商业现象，并能做正确的选择。



1）正态分布的个人商业模式

正态分布是商业界最常见的一种分布。当影响结果（或者成功）的因素特别多，没有哪个因素可以完全左右结果时，这个结果通常就呈现正态分布。

很多事物，都可以用正态分布曲线表示，或者辅助思考，比如，科技创新接受度，基本上就符合正态分布……



人群中的个体若是按能力划分的话，分布大致应该符合正态分布曲线的样子：



其中有一个“鸿沟”，是想说明有很多人能力增长到一定程度，就会遇到无法跨越的鸿沟。比如，对中国程序员来说最普遍的鸿沟是英文。没有英文能力，最新的技术学起来就是落后他人。

你去公司上班打工的商业模式，也是符合正态分布的。

即大部分是处于中间平均位置的，既不能大富大贵，也不会穷到沦落街头。而成为公司高管是少数人可以做到的事情。因为你的 “边际成本”不为零。

什么叫“边际成本”？

边际成本，它指的是企业生产产品时，每多生产一个，需要额外产生的成本。

你可以简单理解为，边际成本就是：

你做一件事，每多一份产出，需要多付出的代价。

所以去公司上班并不是一个边际成本为零的收入。你每多赚一块钱的工资收入，你就得多付出相应的劳动。工资收入不仅边际成本不为零，很多时候，它的边际成本是增加的。

边际成本增加的意思就是，你得没日没夜的加班，你得牺牲很多和家人朋友相处的时间，你才可能实现工资收入的增长，比如拿到年终奖。

“边际成本”越高的行业，越是分散市场，符合正态分布：赚大钱的人少，亏大钱的也少，大部分人都趋向赚取平均利润。

2）幂律分布的个人商业模式

为什么上班领工资边际成本不为零呢？

因为你的同一份时间只能卖出1次。你给一家公司打工时，你不能给其他人公司打工。你一天最多也只有24小时，服务不过来的用户，只能让给别人。

那有没有办法，可以将你的同一份时间卖出很多次呢？

这个办法是有的，比如很多人在网上开的付费专栏。一次性上传相关学习资料，就可以在以后的时间里，几乎不会再有新的成本，但每天都可以收到新的收入。用户越多，就会彼此正向激励，用户就更多。领先者一旦过了引爆点，就会赢家通吃，产生垄断。

举个简单易懂的例子，微信作为一个典型成功的互联网产品，它的用户从0增长到8亿，收入一定爆发增长了成千上万倍，但是它的成本，却远远没有增加这么多。

互联网这个行业，注定是头部市场，符合幂律分布：不管曾经百团大战、千团大战，最后都会趋向集中在少数几家手中。例如现在的滴滴，摩拜单车。

很多人刚入社会其实并没有什么影响力，只能选择给公司打工，将自己的同一份时间卖出1次（正态分布的个人商业模式），而少数人却可以有质的飞跃，慢慢培养个人的影响力，在互联网上有了大量粉丝后，可以出书，或者开付费专栏，从而实现把自己的同一份时间卖出很多次，实现“边际成为”为零的商业模式（幂律分布的个人商业模式）。

所以要想财富自由，一定要找到一个方法，把自己的同一份时间卖出很多次，找到属于你个人的幂律分布商业模式。



什么是正态分布商业模式？

在商业世界中，正态分布，就是因为“边际成本”不为零等因素导致的，好的少，差的也少，大部分人趋向中间的一种“倒钟型”分布。例如上班打工。

什么是幂律分布商业模式？

在商业世界中，幂律分布，就是因为“网络效应”等因素导致的，强者越强，弱者越弱，大部分资源（用户）和财富被少数人占有。例如：开付费专栏，微博网红。

所以，对你个人来说，要想实现财务自由，你个人赚钱的商业模式必须是幂律分布才行。

下面是我过去个人的商业模式，和我现在的个人商业模式，你现在明白有什么本质的区别了吧？





有个很好的技巧，平日多用“正态分布”和“幂律分布”这两个曲线图思考，看自己处于哪个位置，然后想想你自己做的事情属于哪个商业模式。