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mysql基础知识笔记总结

2017-08-14 13:48 357 查看

创建数据库

在与数据进行任何其他操作之前,需要创建一个数据库。数据库是数据的容器。它可以用于存储联系人,供应商,客户或任何想存储的数据。 在MySQL中,数据库是用于存储和操作诸如表,数据库视图,触发器,存储过程等数据的对象的集合。

要在MySQL中创建数据库,请使用

CREATE DATABASE
语句,如下:

CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] database_name;
SQL

我们来更详细地看看

CREATE DATABASE
语句:

  • CREATE DATABASE
    语句的后面是要创建的数据库名称。建议数据库名称尽可能是有意义和具有一定的描述性。
  • IF NOT EXISTS
    是语句的可选子句。
    IF NOT EXISTS
    子句可防止创建数据库服务器中已存在的新数据库的错误。不能在MySQL数据库服务器中具有相同名称的数据库。

例如,要创建一个名称为

mytestdb
数据库,可以执行
CREATE DATABASE
语句后接数据库名称:
mytestdb
,如果当前MySQL服务器中没有数据库:
mytestdb
,则创建成功,如下所示:

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS mytestdb;
SQL

执行此语句后,MySQL返回一条消息,通知新数据库是否已成功创建。

显示数据库

SHOW DATABASES
语句显示MySQL数据库服务器中的所有数据库。您可以使用
SHOW DATABASES
语句来查看您要创建的数据库,或者在创建新数据库之前查看数据库服务器上的所有数据库,例如:

+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql              |
| performance_schema |
| testdb             |
| yiibaidb           |
+--------------------+
5 rows in set

在此MySQL数据库服务器中有

6
个数据库。
information_schema
performance_schema
mysql
是我们安装MySQL时可用的默认数据库,而
yiibaidb
是创建的新数据库。

选择要使用的数据库

在使用指定数据库之前,必须通过使用

USE
语句告诉MySQL要使用哪个数据库。

USE database_name;
 

删除数据库

删除数据库意味着数据库中的所有数据和关联对象将被永久删除,并且无法撤消。 因此,用额外的注意事项执行此查询是非常重要的。

要删除数据库,请使用

DROP DATABASE
语句,如下所示:

DROP DATABASE [IF EXISTS] database_name;
SQL

遵循

DROP DATABASE
是要删除的数据库名称。 与
CREATE DATABASE
语句类似,
IF EXISTS
是该语句的可选部分,以防止您删除数据库服务器中不存在的数据库。

如果要使用

DROP DATABASE
语句练习,可以创建一个新数据库,然后将其删除。来看下面的查询:

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS tempdb;
SHOW DATABASES;
DROP DATABASE IF EXISTS tempdb;
SQL

三个语句的说明如下:

  • 首先,使用
    CREATE DATABASE
    语句创建了一个名为
    tempdb
    的数据库。
  • 第二,使用
    SHOW DATABASES
    语句显示所有数据库。
  • 第三,使用
    DROP DATABASE
    语句删除了名为
    tempdb
    的数据库。

MySQL 创建表

要在数据库中创建一个新表,可以使用MySQL

CREATE TABLE
语句。
CREATE TABLE
语句是MySQL中最复杂的语句之一。

下面以简单的形式来说明

CREATE TABLE
语句的语法:

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] table_name(
column_list
) engine=table_type;
 

我们来更详细地来查看其语法:

  • 首先,指定要在

    CREATE TABLE
    子句之后创建的表的名称。表名在数据库中必须是唯一的。
    IF NOT EXISTS
    是语句的可选部分,允许您检查正在创建的表是否已存在于数据库中。 如果是这种情况,MySQL将忽略整个语句,不会创建任何新的表。 强烈建议在每个
    CREATE TABLE
    语句中使用
    IF NOT EXISTS
    来防止创建已存在的新表而产生错误。

  • 其次,在

    column_list
    部分指定表的列表。字段的列用逗号(
    )分隔。我们将在下一节中向您展示如何更详细地列(字段)定义。

  • 第三,需要为

    engine
    子句中的表指定存储引擎。可以使用任何存储引擎,如:InnoDB,MyISAM,HEAP,EXAMPLE,CSV,ARCHIVE,MERGE, FEDERATED或NDBCLUSTER。如果不明确声明存储引擎,MySQL将默认使用InnoDB。

要在

CREATE TABLE
语句中为表定义列,请使用以下语法:

column_name data_type[size] [NOT NULL|NULL] [DEFAULT value]
[AUTO_INCREMENT]

以上语法中最重要的组成部分是:

  • column_name
    指定列的名称。每列具有特定数据类型和大小,例如:
    VARCHAR(255)
  • NOT NULL
    NULL
    表示该列是否接受
    NULL
    值。
  • DEFAULT
    值用于指定列的默认值。
  • AUTO_INCREMENT
    指示每当将新行插入到表中时,列的值会自动增加。每个表都有一个且只有一个
    AUTO_INCREMENT
    列。

MySQL 创建表示例

下面让我们练习一个例子,在数据库中创建一个名为

tasks
的新表,如下所示:

可以使用

CREATE TABLE
语句创建这个
tasks
表,如下所示:

CREATE TABLE IF NOT EXISTS tasks (
  task_id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  subject VARCHAR(45) DEFAULT NULL,
  start_date DATE DEFAULT NULL,
  end_date DATE DEFAULT NULL, description VARCHAR(200) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (task_id)
) ENGINE=InnoDB;

MySQL 修改表结构

可以使用

ALTER TABLE
语句来更改现有表的结构。
ALTER TABLE
语句可用来添加列删除列,更改列的数据类型添加主键重命名表等等。 以下说明了
ALTER TABLE
语句语法:

ALTER TABLE table_name action1[,action2,…]

要更改现有表的结构:

  • 首先,在
    ALTER TABLE
    子句之后指定要更改的表名称。
  • 其次,列出一组要应用于该表的操作。操作可以是添加新列,添加主键,重命名表等任何操作。
    ALTER TABLE
    语句允许在单个
    ALTER TABLE
    语句中应用多个操作,每个操作由逗号(
    )分隔。

 

示例:

我们在数据库中创建一个名为

tasks
的新表。 以下是创建
tasks
表的脚本。

DROP TABLE IF EXISTS tasks;
CREATE TABLE tasks (
task_id INT NOT NULL,
subject VARCHAR(45) NULL,
start_date DATE NULL,
end_date DATE NULL,
description VARCHAR(200) NULL,
PRIMARY KEY (task_id),
UNIQUE INDEX task_id_unique (task_id ASC)
);

使用 ALTER语句来设置列的自动递增属性

假设您希望在任务表中插入新行时,

task_id
列的值会自动增加
1
。那么可以使用
ALTER TABLE
语句将
task_id
列的属性设置为
AUTO_INCREMENT
,如下所示:

ALTER TABLE tasks
CHANGE COLUMN task_id task_id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT;

使用 ALTER从表中删除列

假设您不想将任务的描述存储在

tasks
表中了,并且必须将其删除。 以下语句允许您删除
tasks
表的
description
列:

ALTER TABLE tasks
DROP COLUMN description;

使用ALTER 语句重命名表

可以使用

ALTER TABLE
语句重命名表。请注意,在重命名表之前,应该认真考虑以了解更改是否影响数据库和应用程序层,不要因为重命名表之后,应用程序因未找到数据库表而出错。

以下语句将

tasks
表重命名为
work_items
表:

ALTER TABLE tasks
RENAME TO work_items;

 

 

MySQL SELECT语句

使用

SELECT
语句从表或视图获取数据。

SELECT语句的语法:

SELECT
column_1, column_2, ...
FROM
table_1
[INNER | LEFT |RIGHT] JOIN table_2 ON conditions
WHERE
conditions
GROUP BY column_1
HAVING group_conditions
ORDER BY column_1
LIMIT offset, length;
 

SELECT
语句由以下列表中所述的几个子句组成:

  • SELECT
    之后是逗号分隔列或星号(
    *
    )的列表,表示要返回所有列。
  • FROM
    指定要查询数据的表或视图。
  • JOIN
    根据某些连接条件从其他表中获取数据。
  • WHERE
    过滤结果集中的行。
  • GROUP BY
    将一组行组合成小分组,并对每个小分组应用聚合函数。
  • HAVING
    过滤器基于
    GROUP BY
    子句定义的小分组。
  • ORDER BY
    指定用于排序的列的列表。
  • LIMIT
    限制返回行的数量。

语句中的

SELECT
FROM
语句是必须的,其他部分是可选的。

SELECT
语句允许通过在
SELECT
子句中指定逗号分隔列的列表来查询表的部分数据。 例如,如果要仅查看员工的名字,姓氏和职位,请使用以下查询:

SELECT
lastname, firstname, jobtitle
FROM
employees;

语句-1

SELECT lastname, firstname, jobtitle FROM employees;

语句-2

SELECT * FROM employees;

不建议使用*号来返回表中所有的列和行,建议显式获取数据的列,原因如下:
  • 使用星号(
    *
    )可能会返回不使用的列的数据。 它在MySQL数据库服务器和应用程序之间产生不必要的I/O磁盘和网络流量。
  • 如果明确指定列,则结果集更可预测并且更易于管理。 想象一下,当您使用星号(
    *
    )并且有人通过添加更多列来更改表格数据时,将会得到一个与预期不同的结果集。
  • 使用星号(
    *
    )可能会将敏感信息暴露给未经授权的用户。

 MySQL WHERE子句简介

如果使用SELECT语句但不使用WHERE子句在表中查询数据,则会获取表中的所有行记录,这些行记录中大部分是不想要的行记录。例如,在一些表中存放商业交易中的数据。 从这些表中获取所有行,尤其是对于诸如员工,销售订单,采购订单,生产订单等的大型表格来说,这是没有意义的,因为我们经常想要的是一些特定的数据,例如本季度的销售额 ,今年销量比去年同期的销量等等。

WHERE
子句允许根据指定的过滤表达式或条件来指定要选择的行。

假设只想从

employees
表中获取销售代表员工,可使用以下查询:

SELECT
lastname, firstname, jobtitle
FROM
employees
WHERE
jobtitle = 'Sales Rep';

可以像上面的查询一样形成一个简单的条件,或者是将多个表达式与逻辑运算符(如AND,OR等)组合在一起的一个非常复杂的例子。例如,要在办公室代码(

officeCode
)等于
1
中查找所有销售代表,请使用以下查询:

SELECT
lastname, firstname, jobtitle
FROM
employees
WHERE
jobtitle = 'Sales Rep' AND officeCode = 1;

以下查询使用不等于(

!=
)运算符来获取不是销售代表的其它所有员工:

SELECT
lastname, firstname, jobtitle
FROM
employees
WHERE
jobtitle <> 'Sales Rep';

还有一些有用的运算符可以在

WHERE
子句中使用来形成复杂的条件,例如:

  • BETWEEN选择在给定范围值内的值。
  • LIKE匹配基于模式匹配的值。
  • IN指定值是否匹配列表中的任何值。
  • IS NULL
    检查该值是否为
    NULL

 

 

MySQL插入语句

MySQL

INSERT
语句允许您将一行或多行插入到表中。下面说明了
INSERT
语句的语法:

INSERT INTO table(column1,column2...)
VALUES (value1,value2,...);
 

首先,在

INSERT INTO
子句之后,在括号内指定表名和逗号分隔列的列表。
然后,将括号内的相应列的逗号分隔值放在
VALUES
关键字之后。

在执行插入语句前,需要具有执行

INSERT
语句的
INSERT
权限。

例如,如果要将任务插入到

tasts
表中,则使用
INSERT
语句如下:

INSERT INTO tasks(subject,start_date,end_date,description)
VALUES('Learn MySQL INSERT','2017-07-21','2017-07-22','Start learning..');

想要在表中一次插入多行,可以使用具有以下语法的

INSERT
语句:

INSERT INTO table(column1,column2...)
VALUES (value1,value2,...),
(value1,value2,...),
...;

在这种形式中,每行的值列表用逗号分隔。 例如,要将多行插入到

tasks
表中,请使用以下语句:

INSERT INTO tasks(subject,start_date,end_date,description)
VALUES ('任务-1','2017-01-01','2017-01-02','Description 1'),
('任务-2','2017-01-01','2017-01-02','Description 2'),
('任务-3','2017-01-01','2017-01-02','Description 3');

具有SELECT子句的MySQL INSERT

在MySQL中,可以使用SELECT语句返回的列和值来填充

INSERT
语句的值。 此功能非常方便,因为您可以使用
INSERT
SELECT
子句完全或部分复制表,如下所示:

INSERT INTO table_1
SELECT c1, c2, FROM table_2;
 

假设要将

tasks
表复制到
tasks_bak
表。

首先,通过复制

tasks
表的结构,创建一个名为
tasks_bak
的新表,如下所示:

CREATE TABLE tasks_bak LIKE tasks;
 

第二步,使用以下

INSERT
语句将
tasks
表中的数据插入
tasks_bak
表:

INSERT INTO tasks_bak
SELECT * FROM tasks;

如果新行违反主键(PRIMARY KEY)

UNIQUE
约束,MySQL会发生错误。 例如,如果执行以下语句:

INSERT INTO tasks(task_id,subject,start_date,end_date,description)
VALUES (4,'Test ON DUPLICATE KEY UPDATE','2017-01-01','2017-01-02','Next Priority');

MySQL很不高兴,并向你扔来一个错误消息:

Error Code: 1062. Duplicate entry '4' for key 'PRIMARY' 0.016 sec

因为表中的主键

task_id
列已经有一个值为
4
的行了,所以该语句违反了
PRIMARY KEY
约束。

但是,如果在

INSERT
语句中指定ON DUPLICATE KEY UPDATE选项,MySQL将插入新行或使用新值更新原行记录

例如,以下语句使用新的

task_id
subject
来更新
task_id
4
的行。

INSERT INTO tasks(task_id,subject,start_date,end_date,description)
VALUES (4,'Test ON DUPLICATE KEY UPDATE','2017-01-01','2017-01-02','Next Priority')
ON DUPLICATE KEY UPDATE
task_id = task_id + 1,
subject = 'Test ON DUPLICATE KEY UPDATE';

MySQL更新表数据

我们使用

UPDATE
语句来更新表中的现有数据。也可以使用
UPDATE
语句来更改表中单个行,一组行或所有行的列值。

下面说明了MySQL

UPDATE
语句的语法:

UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] table_name
SET
column_name1 = expr1,
column_name2 = expr2,
...
WHERE
condition;

在上面

UPDATE
语句中:

  • 首先,在
    UPDATE
    关键字后面指定要更新数据的表名。
  • 其次,
    SET
    子句指定要修改的列和新值。要更新多个列,请使用以逗号分隔的列表。以字面值,表达式或子查询的形式在每列的赋值中来提供要设置的值。
  • 第三,使用WHERE子句中的条件指定要更新的行。
    WHERE
    子句是可选的。 如果省略
    WHERE
    子句,则
    UPDATE
    语句将更新表中的所有行。

请注意,

WHERE
子句非常重要,所以不应该忘记指定更新的条件。 有时,您可能只想改变一行; 但是,可能会忘记写上
WHERE
子句,导致意外更新表中的所有行。

MySQL在

UPDATE
语句中支持两个修饰符。

  • LOW_PRIORITY
    修饰符指示
    UPDATE
    语句延迟更新,直到没有从表中读取数据的连接。
    LOW_PRIORITY
    对仅使用表级定的存储引擎(例如MyISAM,MERGE,MEMORY)生效。
  • 即使发生错误,IGNORE修饰符也可以使UPDATE语句继续更新行。导致错误(如重复键冲突)的行不会更新。

实例:使用UPDATE
语句将
Mary
的电子邮件更新为新的电子邮件:
mary.new@yiibai.com
,如下查询所示:
[/code]
UPDATE employees
SET
email = 'mary.new@yiibai.com'
WHERE
employeeNumber = 1056;

[code]因为上面语句中,只想更新一行,所以使用WHERE
子句来指定更新的是员工编号
1056
的行。
SET
子句将电子邮件列的值设置为新的电子邮件。

[/code]

要更新多列中的值,需要在

SET
子句中指定分配。例如,以下语句更新了员工编号
1056
的姓氏和电子邮件列:

UPDATE employees
SET
lastname = 'Hill',
email = 'mary.hill@yiibai.com'
WHERE
employeeNumber = 1056;

  

MySQL删除表

要从表中删除数据,请使用MySQL

DELETE
语句。下面说明了
DELETE
语句的语法:

DELETE FROM table_name
WHERE condition;

在上面查询语句中 -

  • 首先,指定删除数据的表(
    table_name
    )。
  • 其次,使用条件来指定要在
    WHERE
    子句中删除的行记录。如果行匹配条件,这些行记录将被删除。

请注意,

WHERE
子句是可选的。如果省略
WHERE
子句,
DELETE
语句将删除表中的所有行。

除了从表中删除数据外,

DELETE
语句返回删除的行数。

要使用单个

DELETE
语句从多个表中删除数据,请阅读下一个教程中将介绍的DELETE JOIN语句

要删除表中的所有行,而不需要知道删除了多少行,那么应该使用TRUNCATE TABLE语句来获得更好的执行性能。

对于具有外键约束的表,当从父表中删除行记录时,子表中的行记录将通过使用ON DELETE CASCADE选项自动删除。


请注意,一旦删除数据,它就会永远消失。 因此,在执行

DELETE
语句之前,应该先备份数据库,以防万一要找回删除过的数据。

 

 

假设要删除

officeNumber
4
的员工,则使用
DELETE
语句与
WHERE
子句作为以下查询:

DELETE FROM employees
WHERE
officeCode = 4;
 

要删除

employees
表中的所有行,请使用不带WHERE子句的
DELETE
语句,如下所示:

DELETE FROM employees;

在执行上面查询语句后,

employees
表中的所有行都被删除。

 

如果要限制要删除的行数,则使用LIMIT子句,如下所示:

DELETE FROM table
LIMIT row_count;


[/code]

请注意,表中的行顺序未指定,因此,当您使用

LIMIT
子句时,应始终使用
ORDER BY
子句,不然删除的记录可能不是你所预期的那样。

DELETE FROM table_name
ORDER BY c1, c2, ...
LIMIT row_count;

例如,以下语句按客户名称按字母排序客户,并删除前

10
个客户:

DELETE FROM customers
ORDER BY customerName
LIMIT 10;
 

类似地,以下

DELETE
语句选择法国(France)的客户,按升序按信用额度(
creditLimit
)进行排序,并删除前
5
个客户:

DELETE FROM customers
WHERE country = 'France'
ORDER BY creditLimit
LIMIT 5;
 

类似地,以下

DELETE
语句选择法国(France)的客户,按升序按信用额度(
creditLimit
)进行排序,并删除前
5
个客户:

DELETE FROM customers
WHERE country = 'France'
ORDER BY creditLimit
LIMIT 5;


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