您的位置:首页 > 其它

tensorflow 手动下载mnist数据集及报错的解决方法

2017-08-14 09:42 435 查看
在tensorflow中用:

from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data

mnist=input_data.read_data_sets('MNIST_data',one_hot=True)

下载mnist数据集可能会出现url失效的情况,这种情况下可以替换tensorflow中的input_data脚本文件,

在这里给出一个百度云链接,链接:http://pan.baidu.com/s/1nvFTqnJ 密码:29fs

input_data脚本文件在E:\Anaconda\Lib\site-packages\tensorflow\examples\tutorials\mnist,(我是装在Anoconda中的)。

替换之后运行程序可能会报错:

return self._buffer.read(size)
TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index

这个时候需要打开我给的input_data文件,把

def _read32(bytestream):

  dt = numpy.dtype(numpy.uint32).newbyteorder('>')

  return numpy.frombuffer(bytestream.read(4), dtype=dt)

改成:

def _read32(bytestream):

  dt = numpy.dtype(numpy.uint32).newbyteorder('>')

  return numpy.frombuffer(bytestream.read(4), dtype=dt)[0]

并保存,再运行程序就可以了。
内容来自用户分享和网络整理,不保证内容的准确性,如有侵权内容,可联系管理员处理 点击这里给我发消息
标签:  tensorflow