动态规划-背包问题

一种双核CPU的两个核能够同时的处理任务，现在有n个已知数据量的任务需要交给CPU处理，假设已知CPU的每个核1秒可以处理1kb，每个核同时只能处理一项任务。n个任务可以按照任意顺序放入CPU进行处理，现在需要设计一个方案让CPU处理完这批任务所需的时间最少，求这个最小的时间。 

输入描述:

输入包括两行：
第一行为整数n(1 ≤ n ≤ 50)
第二行为n个整数length[i](1024 ≤ length[i] ≤ 4194304)，表示每个任务的长度为length[i]kb，每个数均为1024的倍数。

输出描述:

输出一个整数，表示最少需要处理的时间

输入例子1:

5
3072 3072 7168 3072 1024

输出例子1:

9216

import java.util.Scanner;

public class Main{
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int n = sc.nextInt();

int[] a = new int
;
for(int i = 0; i < n; i++) {
a[i] = sc.nextInt()/1024;
}

int sum = 0;
for(int i =0; i < n; i++) {
sum += a[i];
}

int[] dp = new int[sum/2 + 1];

for(int i = 0; i <= sum/2; i++) {
for(int j = 0; j < n; j++) {
if (i >= a[j] && dp[i - a[j]] + a[j] > dp[i]) {
dp[i] = dp[i - a[j]] + a[j];
}
}
}

System.out.println((sum - dp[sum/2])*1024);
}
}