python常用模块整理

一.序列化

Python中用于序列化的两个模块

json 用于【字符串】和 【python基本数据类型】 间进行转换
pickle 用于【python特有的类型】 和 【python基本数据类型】间进行转换

Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load
Json.loads()用于将字典，列表形式的字符串转换成相应的字典,列表
Json.dump()将基本数据类型，列表，字典，转换成字符串
pickle模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load



二.安装第三方模块
第1种安装方法：

安装软件管理工具pip3 (python3中自带了pip3)
将pip3添加到环境变量
pip3 install 被安装的东西

第2种安装方法：
下载代码，安装

三.requests模块
Python标准库中提供了：urllib等模块以供Http请求，但是，它的 API 太渣了。它是为另一个时代、另一个互联网所创建的。它需要巨量的工作，甚至包括各种方法覆盖，来完成最简单的任务。


发送get请求


发送携带请求头的get请求
注：更多见Python官方文档：https://docs.python.org/3.5/library/urllib.request.html#module-urllib.request
Requests 是使用 Apache2 Licensed 许可证的 基于Python开发的HTTP 库，其在Python内置模块的基础上进行了高度的封装，从而使得Pythoner进行网络请求时，变得美好了许多，使用Requests可以轻而易举的完成浏览器可有的任何操作。
1、安装模块

2、使用模块


get请求


post请求


其它请求
更多requests模块相关的文档见：http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/

四.XML模块

XML是实现不同语言或程序之间进行数据交换的协议，XML文件格式如下：

<data>
<country name="Liechtenstein">
<rank updated="yes">2</rank>
<year>2023</year>
<gdppc>141100</gdppc>
<neighbor direction="E" name="Austria" />
<neighbor direction="W" name="Switzerland" />
</country>
<country name="Singapore">
<rank updated="yes">5</rank>
<year>2026</year>
<gdppc>59900</gdppc>
<neighbor direction="N" name="Malaysia" />
</country>
<country name="Panama">
<rank updated="yes">69</rank>
<year>2026</year>
<gdppc>13600</gdppc>
<neighbor direction="W" name="Costa Rica" />
<neighbor direction="E" name="Colombia" />
</country>
</data>

1、解析XML


利用ElementTree.XML将字符串解析成xml对象


利用ElementTree.parse将文件直接解析成xml对象
2、操作XML
XML格式类型是节点嵌套节点，对于每一个节点均有以下功能，以便对当前节点进行操作：


节点功能一览表
由于 每个节点 都具有以上的方法，并且在上一步骤中解析时均得到了root（xml文件的根节点），so 可以利用以上方法进行操作xml文件。
a. 遍历XML文档的所有内容

from xml.etree import ElementTree as ET

############ 解析方式一 ############
"""
# 打开文件，读取XML内容
str_xml = open('xo.xml', 'r').read()

# 将字符串解析成xml特殊对象，root代指xml文件的根节点
root = ET.XML(str_xml)
"""
############ 解析方式二 ############

# 直接解析xml文件
tree = ET.parse("xo.xml")

# 获取xml文件的根节点
root = tree.getroot()

### 操作

# 顶层标签
print(root.tag)

# 遍历XML文档的第二层
for child in root:
# 第二层节点的标签名称和标签属性
print(child.tag, child.attrib)
# 遍历XML文档的第三层
for i in child:
# 第二层节点的标签名称和内容
print(i.tag,i.text)

b、遍历XML中指定的节点

from xml.etree import ElementTree as ET

############ 解析方式一 ############
"""
# 打开文件，读取XML内容
str_xml = open('xo.xml', 'r').read()

# 将字符串解析成xml特殊对象，root代指xml文件的根节点
root = ET.XML(str_xml)
"""
############ 解析方式二 ############

# 直接解析xml文件
tree = ET.parse("xo.xml")

# 获取xml文件的根节点
root = tree.getroot()

### 操作

# 顶层标签
print(root.tag)

# 遍历XML中所有的year节点
for node in root.iter('year'):
# 节点的标签名称和内容
print(node.tag, node.text)

c、修改节点内容
由于修改的节点时，均是在内存中进行，其不会影响文件中的内容。所以，如果想要修改，则需要重新将内存中的内容写到文件。


解析字符串方式，修改，保存


解析文件方式，修改，保存
d、删除节点


解析字符串方式打开，删除，保存


解析文件方式打开，删除，保存
3、创建XML文档


创建方式一


创建方式二


创建方式三
由于原生保存的XML时默认无缩进，如果想要设置缩进的话， 需要修改保存方式：


View
Code

五.configparser模块

configparser用于处理特定格式的文件，其本质上是利用open来操作文件。


指定格式
1、获取所有节点

2、获取指定节点下所有的键值对

3、获取指定节点下所有的建

4、获取指定节点下指定key的值

5、检查、删除、添加节点

6、检查、删除、设置指定组内的键值对

六.shutil模块

高级的 文件、文件夹、压缩包 处理模块
shutil.copyfileobj(fsrc, fdst[, length])

将文件内容拷贝到另一个文件中

shutil.copyfile(src, dst)

拷贝文件

shutil.copymode(src, dst)

仅拷贝权限。内容、组、用户均不变

shutil.copystat(src, dst)

仅拷贝状态的信息，包括：mode bits, atime, mtime, flags

shutil.copy(src, dst)

拷贝文件和权限

shutil.copy2(src, dst)

拷贝文件和状态信息

shutil.ignore_patterns(*patterns)

shutil.copytree(src, dst, symlinks=False, ignore=None)

递归的去拷贝文件夹

import shutil

shutil.copytree('f1', 'f2', symlinks=True, ignore=shutil.ignore_patterns('*.pyc', 'tmp*'))

shutil.rmtree(path[, ignore_errors[, onerror]])

递归的去删除文件

shutil.move(src, dst)

递归的去移动文件，它类似mv命令，其实就是重命名。

shutil.make_archive(base_name, format,...)
创建压缩包并返回文件路径，例如：zip、tar
创建压缩包并返回文件路径，例如：zip、tar

base_name： 压缩包的文件名，也可以是压缩包的路径。只是文件名时，则保存至当前目录，否则保存至指定路径，

如：www =>保存至当前路径

如：/Users/wupeiqi/www =>保存至/Users/wupeiqi/
format： 压缩包种类，“zip”, “tar”, “bztar”，“gztar”
root_dir： 要压缩的文件夹路径（默认当前目录）
owner： 用户，默认当前用户
group： 组，默认当前组
logger： 用于记录日志，通常是logging.Logger对象

shutil 对压缩包的处理是调用 ZipFile 和 TarFile 两个模块来进行的，详细：


zipfile解压缩


tarfile解压缩
七.logging模块

用于便捷记录日志且线程安全的模块

1、单文件日志

日志等级：

CRITICAL = 50
FATAL = CRITICAL
ERROR = 40
WARNING = 30
WARN = WARNING
INFO = 20
DEBUG = 10
NOTSET = 0

注：只有【当前写等级】大于【日志等级】时，日志文件才被记录。

日志记录格式：



2、多文件日志

对于上述记录日志的功能，只能将日志记录在单文件中，如果想要设置多个日志文件，logging.basicConfig将无法完成，需要自定义文件和日志操作对象。


日志（一）


日志（二）
如上述创建的两个日志对象

当使用【logger1】写日志时，会将相应的内容写入 l1_1.log 和 l1_2.log 文件中
当使用【logger2】写日志时，会将相应的内容写入 l2_1.log 文件中