【华为机试】公共字串计算

题目描述

计算两个字符串的最大公共字串的长度，字符不区分大小写

详细描述：

接口说明

原型：

int getCommonStrLength(char * pFirstStr, char * pSecondStr);

输入参数：

     char * pFirstStr //第一个字符串

     char * pSecondStr//第二个字符串

输入描述:

输入两个字符串

输出描述:               

输出一个整数

示例1

输入

asdfas werasdfaswer

输出

6

分析：这里的最大公共子串首先必须是连续的，不连续的叫子序列。用动态规划做，建立一个二维数组dp[i][j]（i=s1.size(),j=s2.size()），当s1[i]==s2[j]时，dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1;找到最大的dp[i][j]就是最终的值。

#include <iostream>
#include <string>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
inline int dp(string s1, string s2){
if (s1.empty() || s2.empty())  return 0;
int maxsub = 0;
vector<vector<int>> dp(s1.size(), vector<int>(s2.size(),0));
for (int i = 0; i < s1.size(); ++i){
for (int j = 0; j < s2.size(); ++j){
if (s1[i] == s2[j]){
if (i - 1 >= 0 && j - 1 >= 0)  dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
else  dp[i][j] = 1;
}
maxsub = max(maxsub, dp[i][j]);   //更新最大子串长度；
}
}
return maxsub;
}
int main(){
string s1, s2;
while (cin >> s1 >> s2){  //动态规划；
cout << dp(s1, s2) << endl;
}
return 0;
}

变换：如果要求最大公共子序列（比如：acbjck和cabjkc，最大公共子序列为4，abjk或abjc），我们要怎么做呢?

分析：同样是动态规划问题，同样是建一个二维数组dp[i][j],当s1[i]=s2[j]时dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i][j-1])+1;否则dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);同样最大的一个值就是最大公共子序列的值。

#include<iostream>
#include<vector>
#include <string>
#include <algorithm>
using namespace std;
inline int dp(string s1, string s2){
if (s1.empty() && s2.empty()) return 0;
vector<vector<int>> dp(s1.size(), vector<int>(s2.size(), 0));
dp[0][0] = (s1[0] == s2[0]) ? 1 : 0;   //dp[0][0];
for (int i = 1; i < s2.size(); ++i){   //dp数组第一行；
if (s1[0] == s2[i])  dp[0][i] = dp[0][i - 1] + 1;
else  dp[0][i] = dp[0][i - 1];
}
for (int i = 1; i < s1.size(); ++i){   //dp数组第一列；
if (s1[i] == s2[0])  dp[i][0] = dp[i - 1][0] + 1;
else dp[i][0] = dp[i-1][0];
}
for (int i = 1; i < s1.size(); ++i){   //dp数组其余行列；
for (int j = 1; j < s2.size(); ++j){
if (s1[i] == s2[j])
dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]) + 1;
else
dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
}
}
return dp[s1.size()-1][s2.size()- 1];
}
int main(){
string s1, s2;
while (cin >> s1 >> s2){
cout << dp(s1, s2);
}
return 0;
}