FaceRank，可能是最有趣的中文 TensorFlow 入门实战项目

FaceRank 基于 TensorFlow CNN 模型，提供了一些图片处理的工具集，后续还会提供训练好的模型。给 FaceRank 一个妹子，他给你个分数。
从此以后筛选简历，先把头像颜值低的去掉；自动寻找女主颜值高的小电影；自动关注美女；自动排除负分滚粗的相亲对象。从此以后升职加薪，迎娶白富美，走上人生巅峰。
苍老师镇楼：

项目开源：

GitHub:github.com/fendouai/Fa…

依赖库：

Tensorflow 安装：pip install tensorflow 简介：Tensorflow 是谷歌的机器学习框架，FaceRank 使用了基于它的 CNN 模型。

face_recognition 简介：这个库在项目中，用来从图片中截出人脸，并保存为新文件，方便生成数据集。 这个库比较难装，如果直接安装失败，建议使用 docker. The world's simplest facial recognition api for Python and the command line 安装：pip install face_recognition

训练数据集生成工具

文件夹截图 


标注说明 文件夹中 1-2.jpg 表明这是 1 分的图片，2 是第 2 张。也就是 “-”前面的数字就是分数。

find_faces_in_picture.py 这个脚本使用了
face_recognition 来扣人脸，它会从 上图中的 web_image 读取图片，抠图之后保存到 face_image 文件夹。

resize_image.py 这个脚本会读取 face_image
文件夹，并将图片统一处理为 128*128 像素。

训练

一切都准备好了，直接运行 train_model.py 这部分内容在
Github 有比较详细说明： github.com/fendouai/Fa…

模型使用

FaceRank 内置了模型保存功能，训练之后，以后都可以直接运行 run_model.py 。也就是可以封装成函数或者类库使用，非常方便。

学习流程

如果看到这里有很多不懂的话，建议：
Hello World zhuanlan.zhihu.com/p/27963600
基本概念 zhuanlan.zhihu.com/p/27986689
卷积神经网络 zhuanlan.zhihu.com/p/28161292
训练好模型参数的保存和恢复代码 zhuanlan.zhihu.com/p/27912379
TensorFlowNews 专栏 zhuanlan.zhihu.com/TensorFlown…
TensorFlowNews 博客 www.tensorflownews.com/
欢迎关注我的博客，因为我也还在学习中，现有的教程经常比较大，涉及到的只是比较多，我会经常拆分出小的知识点，我的博客也会把这些小的知识点记录下来。 FaceRank，TensorFlow 从观望到入门！。