集训第十天（2017/8/9）：搜索专题最后一天，总结

     因为我的进度有些慢，所以这十天的搜索专项训练只练习了深度优先搜索（DFS），广度优先搜索（BFS），最短路径算法（Floyed算法和Dijkstra算法），在这里做一下总结吧：

    首先是DFS，这种算法也叫搜索与回溯算法，主要是用递归来实现，今天有详细看了一下递归，这是一个很难懂的算法，明白了递归算法，dfs也就不难理解了。

    首先，递归为什么叫递归？顾名思义，递（递去）归（归来），这包含着递归的两种实现方式，一是在一层一层的往下递去的过程中得出解，这与迭代很相似；二是迭代到尽头，返回上一步，上一步再返回它的上一步...一直到得出解，这就是回溯。所以目前我所掌握的递归可以解决两种问题：一是在去的路上得出了解，二是在回来的路上得出解（恩。。。比较肤浅的理解吧）。

    而搜索与回溯算法就是用了递归的第二种方法：为了求得某一问题的解，先选择一种情况向下探索，在探索过程中，一旦发现原来的选择是错误的，就退回一步重新选择，继续向下探索，如此反复直到得出解或者证明无解。这就是DFS的原理。

   再谈一谈BFS，个人认为BFS比DFS简单，因为不用递归（思维量小很多啊~~~），这个算法原理是：从初始节点开始，应用算符生成第一层节点，检查目标节点是否在这些后续节点中，若没有，再用产生式规则（一般用队列来实现）将第一层节点逐一扩展（将第一层拓展的节点加入队列），得到第二层节点，并逐一检查第二层节点中是否包含目标节点，若没有，再逐一扩展到下一层节点...直到发现目标节点为止。

   然后是最小路径算法：floyed算法和dijkstra算法，都很有名，在这里三言两语讲不清楚啊，算法书上都有详细的解释啊~~~。

   明天就是单调队列和二分法的专题了，一定要跟上！！！