Lucene创建索引，删除索引

Lucene创建索引

package testindex;

import java.io.IOException;

import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.FSDirectory;

public class TestIndex {
/**
* user(id,name,address)
* insert into user(id,name,address) values(1,'zhangsan','shanghaichangningqv');
* @throws IOException
*/
public static void main(String[] args) throws IOException {
String [] ids={"1","2","3"};
String [] names={"zhangsan","lisi","wangwu"};
String [] addresses={"shanghai","beijing","guangzhou"};
Analyzer analyzer=new StandardAnalyzer();
String indexDir="C:/Users/yihong/Desktop/luceneindex";
Directory dir=FSDirectory.getDirectory(indexDir);

//true 表示创建或覆盖当前索引；false表示对当前索引进行追加
//Default value is 128
IndexWriter writer=new IndexWriter(dir,analyzer,true,IndexWriter.MaxFieldLength.LIMITED);
for(int i=0;i<ids.length;i++){
Document document=new Document();
document.add(new Field("id",ids[i],Field.Store.YES,Field.Index.ANALYZED));
document.add(new Field("name",names[i],Field.Store.YES,Field.Index.NO));
document.add(new Field("address",addresses[i],Field.Store.YES,Field.Index.ANALYZED));
writer.addDocument(document);
}
writer.optimize();

writer.close();

}
}

删除索引

package testindex;

import java.io.IOException;

import org.apache.lucene.index.IndexReader;
import org.apache.lucene.index.Term;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.FSDirectory;

public class TestDelDocument {
public static void main(String[] args) throws IOException {
String indexDir="C:/Users/yihong/Desktop/luceneindex";
Directory dir=FSDirectory.getDirectory(indexDir);
IndexReader reader=IndexReader.open(dir);
//      System.out.println(reader.maxDoc());
reader.deleteDocument(0);
System.out.println(reader.deleteDocuments(new Term("id","2")));
System.out.println(reader.numDocs());
reader.close();
dir.close();

}
}

现在的Field构造函数原型是如下样子的：

public Field(String name, String value, Store store, Index index) <

Lucene 的核心索引类 IndexWriter ：建立索引的核心组件。

Directory：代表一个 lucene 索引项的位置。

Analyzer ：对文本内容进行分析的抽象类，具体实现中有停用词切除、词干分析、大小写切换等功能。

Document ：可以视作文本经过处理后所对应的对象，由多个字段组成，如路径、标题、摘要、修改日期等等。

Field ：字段，对应于文本的某一部分数据，便于检索时根据结果提取。早期版本分为四个类型： Keyword 、 UnIndexed 、 UnStored 和 Text ，其主要区别归结于三个方面：是否被分
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析，是否被索引，是否存储于索引中。但是在最新版本的Lucene中，使用了一种更为统一的形式，也即只有Field一个类，然后使用一些参数来描述这个字段的属性，通过参数组合，可以组合出各种类别，甚至那四种不存在的类别理论上也是可以组合出来。