python—pandas中DataFrame类型数据操作函数

Python数据分析工具pandas中DataFrame和Series作为主要的数据结构.

本文主要是介绍如何对DataFrame数据进行操作并结合一个实例测试操作函数。

1）查看DataFrame数据及属性

df_obj = DataFrame() #创建DataFrame对象

df_obj.dtypes #查看各行的数据格式

df_obj[‘列名’].astype(int)#转换某列的数据类型

df_obj.head() #查看前几行的数据,默认前5行

df_obj.tail() #查看后几行的数据,默认后5行

df_obj.index #查看索引

df_obj.columns #查看列名

df_obj.values #查看数据值

df_obj.describe() #描述性统计

df_obj.T #转置

df_obj.sort_values(by=[”,”])#同上