史上最简单的 MySQL 教程（二十四）「数据的高级操作 之 查询（中）」

数据的高级操作

查询数据（中）

where

子句

where

字句：用来判断数据和筛选数据，返回的结果为

0

或者

1

，其中

0

代表

false

，

1

代表

true

，

where

是唯一一个直接从磁盘获取数据的时候就开始判断的条件，从磁盘中读取一条数据，就开始进行

where

判断，如果判断的结果为真，则保持，反之，不保存。

判断条件：
比较运算符：

>

、

<

、

>=

、

<=

、

<>

、

=

、

like

、

between
and

、

in

和

not in

；
逻辑运算符：

&&

、

||

、和

!

.

执行如下 SQL 语句，进行测试：

-- 查询表 student 中 id 为 2、3、5 的记录
select * from student where id = 2 || id = 3 || id = 5;
select * from student where id in (2,3,5);

1
2
3
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2
3

-- 查询表 student 中 id 在 2 和 5 之间的记录
select * from student where id between 2 and 5;

1
2
1
2



如上图所示，咱们会发现：在使用

between and

的时候，其选择的区间为闭区间，即包含端点值。此外，

and

前面的数值必须大于等于

and

后面的数值，否则会出现空判断，例如：

group by

子句

group by

子句：根据表中的某个字段进行分组，即将含有相同字段值的记录放在一组，不同的放在不同组。
基本语法：

group by + 字段名;

执行如下 SQL 语句，进行测试：

-- 将表 student 中的数据按字段 sex 进行分组
select * from student group by sex;

1
2
1
2



观察上图，咱们会发现：表

student

在分组过后，数据“丢失”啦！实际上并非如此，产生这样现象原因为：

group
by

分组的目的是为了（按分组字段）统计数据，并不是为了单纯的进行分组而分组。为了方便统计数据，SQL 提供了一系列的统计函数，例如：

cout()

：统计分组后，每组的总记录数；

max()

：统计每组中的最大值；

min()

：统计每组中的最小值；

avg()

：统计每组中的平均值；

sum()

：统计每组中的数据总和。

执行如下 SQL 语句，进行测试：

-- 将表 student 中的数据按字段 sex 进行分组，并进行统计
select sex,count(*),max(age),min(age),avg(age),sum(age) from student group by sex;

1
2
1
2



其中，

count()

函数里面可以使用两种参数，分别为：

*

表示统计组内全部记录的数量；

字段名

表示统计对应字段的非

null

（如果某条记录中该字段的值为

null

，则不统计）记录的总数。此外，使用

group
by

进行分组之后，展示的记录会根据分组的字段值进行排序，默认为升序。当然，也可以人为的设置升序和降序。
基本语法：

group by + 字段名 + [asc/desc];

执行如下 SQL 语句，进行测试：

-- 将表 student 中的数据按字段 sex 进行分组，并排序
select sex,count(*) from student group by sex;
select sex,count(*) from student group by sex asc;
select sex,count(*) from student group by sex desc;

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2
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4
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2
3
4



通过观察上面数个分组示例，细心的同学会发现：咱们在之前的示例中，都是用单字段进行分组。实际上，咱们也可以使用多字段分组，即：先根据一个字段进行分组，然后对分组后的结果再次按照其他字段（前提是分组后的结果中包含此字段）进行分组。

执行如下 SQL 语句，进行测试：

-- 将表 student 中的数据先按字段 grade 进行分组，再按字段 sex 进行分组
select *,count(*) from student group by grade,sex;

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2
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2



在这里，函数

group_concat(字段名)

可以对分组的结果中的某个字段值进行字符串连接，即保留该组某个字段的所有值。例如：

-- 将表 student 中的数据按字段 sex进行分组，并保留字段 name 的值
select sex,age,count(*),group_concat(name) from student group by sex;

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1
2



此外，简单介绍回溯统计的概念：利用

with rollup

关键字（书写在 SQL 语句末尾），可以在每次分组过后，根据当前分组的字段进行统计，并向上一级分组进行汇报。例如：

-- 将表 student 中的数据按字段 sex进行分组，并进行回溯统计
select sex,count(*) from student group by sex with rollup;

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2
1
2



观察上图，咱们会发现：在进行回溯统计的时候，会将分组字段置空。

温馨提示：符号

[]

括起来的内容，表示可选项；符号

+

，则表示连接的意思。