记录一下平时遇到的乱七八糟的问题---需要不断更新

总说

主要记录一下乱七八糟的东西，以防以后满Internet找，麻烦。

1. 一句话安装tensorflow

2. 安装opencv（python的）

3. AttributeError: module ‘pandas’ has no attribute ‘computation’

一句话安装各种版本的tensorflow

虽然官网有4种安装方式，并且推荐用anaconda的方式，但是有时候我们需要指定版本的tensorflow，而pip可以做到。

比如我装的是anaconda3.6.0，我根据代码，我只需要用下面。

pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.2.1-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl[/code] 
稍微改改，主要是
1.2.1
改成
0.1.12
啊，
1.0.0
之类的。你看你代码要求的版本就ok。然后就是

python3.5: 
cp36-cp36m
改成 
cp35-cp35m
;

python3.4: 
cp34-cp34m
;

python2.7: 
cp27-none


安装opencv（python）
对于anaconda3来说，就是一句话。

conda install -c menpo opencv3=3.1.0


或是

conda install -c https://conda.binstar.org/menpo opencv3


当然你如果直接
pip install opencv
，是很老的opencv。

AttributeError: module ‘pandas’ has no attribute ‘computation’
更新一下dask

conda update dask


快速删除大量文件
当一个文件夹里面有几十万小文件时，直接删除是很慢很慢的。即使是
rm
也是一样，
rm
 当文件特别多时会甚至不可用。

首先建立一个空文件夹，比如 blankFolder, 而test文件夹中有大量的文件。

rsync --a --delete blankFolder/ test/


这个意思是，会删除 test文件夹中那些在“blankFolder”没有的文件。所以会把test文件夹的文件全部删了。

Ubuntu14.04更新gcc4.8到更高级版本
用这个靠谱，https://www.cnblogs.com/BlackStorm/p/5183490.html 。

最关键是最后更新链接。最好先到切到root用户

sudo su


然后再复制粘贴即可。

version GLIBCXX_3.4.21 not defined in file libstdc++.so.6 with link time reference
这个问题其实很常见. 一般可以尝试这个方法:

https://stackoverflow.com/questions/36816570/glibcxx-3-4-21-not-defined-in-file-libstdc-so-6-with-link-time-reference

但是这里说的是,在 import scipy时,出现的下面错误:

bash

/home/xxx/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/scipy/spatial/ckdtree.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so: symbol _ZTINSt8ios_base7failureB5cxx11E, version GLIBCXX_3.4.21 not defined in file libstdc++.so.6 with link time reference


解决方案:

bash

conda update libgcc  # 至少升级到5.2以上

pip uninstall scipy

pip install scipy   #没错, 都是pip 不是 conda install