OpenCV——Opencv彩色图像在matplot中显示问题的解决
2017-08-05 13:35
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由于OpenCV是以BGR模式加载图像,而matplotlib则是以常见的RGB模式显示图像,因此通过OpenCV加载的彩色图像用matplotlib显示时会出现问题,针对此问题,这里主要提出三种解决方案。
我们先来看看直线用matplotlib显示opencv加载的彩色图像出现的效果:
效果如下:
效果如下:
效果如下:
我们先来看看直线用matplotlib显示opencv加载的彩色图像出现的效果:
import cv2 import matplotlib.pyplot as plt img = cv2.imread("messi5.jpg") cv2.imshow("BGR", img) cv2.waitKey(0) plt.imshow(img) plt.title("BGR") plt.show()
opencv显示效果 | matplotlib显示效果 |
第一种方法
这种方式利用cv2.split()和cv2.merge()函数将加载的图像先按照BGR模式分开哥哥通道,然后再按照RGB模式合并图像,代码如下:import cv2 import matplotlib.pyplot as plt b, g, r = cv2.split(img) img2 = cv2.merge([r, g, b]) plt.subplot(1, 2, 1) plt.imshow(img) plt.title("BGR") plt.subplot(1, 2, 2) plt.imshow(img2) plt.title('RGB') plt.show()
效果如下:
第二种方法
这种方法是使用数组的逆序,将最后一位转置一下,代码如下:import cv2 import matplotlib.pyplot as plt img = cv2.imread("messi5.jpg") img2 = img[...,::-1] plt.subplot(1, 2, 1) plt.imshow(img) plt.title("BGR") plt.subplot(1, 2, 2) plt.imshow(img2) plt.title('RGB') plt.show()
效果如下:
第三种方法
使用opencv自带的模式转换函数cv2.cvtColor(),代码如下:
import cv2 import matplotlib.pyplot as plt img = cv2.imread("messi5.jpg") img2 = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) plt.subplot(1, 2, 1) plt.imshow(img) plt.title("BGR") plt.subplot(1, 2, 2) plt.imshow(img2) plt.title('RGB') plt.show()
效果如下:
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