【深度学习】笔记17 windows下SSD网络在caffe中的配置(GPU版本)【笔记3】

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文件说明:
windows下SSD网络在caffe中的配置(GPU版本)
开发环境:
win10+caffe+vs2013+opencv
时间地点:
陕西师范大学 文津楼 2017年8月4日
安装路径:
【1】E:\caffeInstall2013SSDCUDA
【2】E:\caffeInstall2013SSDCUDA\caffe-ssd-microsoft
【3】E:\caffeInstall2013SSDCUDA\cuda
作    者:
九 月
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【1】安装VS2013
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【2】下载已经配置好的windows-caffe-ssd源代码,具体链接如下所示:
链接：http://pan.baidu.com/s/1pL1B0ev 密码：raml
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【3】下载需要添加的程序代码，具体的链接如下所示:
链接：http://pan.baidu.com/s/1eSaP3rW 密码：nuja
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【4】在caffe-master\src\caffe下新建3rdparty文件夹，里面添加hungarian.cpp
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【5】在caffe-master\include\caffe下新建3rdparty文件夹，里面添加hungarian.hpp
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【6】VS2013打开caffe项目，修改CommonSettings.props文件，添加cuDNN的路径，如下所示:
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【7】配置cuDnn的【包含目录】【库目录】【链接器】【dll的系统环境】
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【8】编译项目:
【错误】未能生成object文件（视警告为错误）
【解决办法】右击选择属性->配置属性->c/c++->常规，将“警告视为错误”的选项改为“否”,如下所示:
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【9】编译项目:
【错误】报与boost相关的regex正则表达式库出现问题，在项目中我们不需要正则表达式，所以将相关语句注
释掉即可
【解决方法】
detection_output_layer.cu文件，将所有出现regex和rv的语句注释掉。
进入detection_output_layer.cpp文件，将所有出现regex和rv的语句注释掉。
进入detection_output_layer.hpp中，将语句#include <boost/regex.hpp>注释掉。
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【10】编译项目:
【错误】如下所示:

【解决方法】就如libcaffe项目下的bbox_util.cu文件，注释掉thrust相关的内容，如下所示:
//#include "thrust/functional.h"
//#include "thrust/sort.h"
.....
//thrust::sort_by_key(&confidence[0],&confidence[0]+num_remain,&idx[0],
//thrurst::greater<Dtype>());*/
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【11】编译项目:
【错误】报错找不到boost库
【解决方法】先在下面的链接下载boost_1_59_0，然后将这个库放在目录:
E:\caffeInstall2013SSDCUDA\NugetPackages下
【最后步骤】
在包含目录中添加E:\caffeInstall2013SSDCUDA\NugetPackages\boost_1_59_0
在库目录中添加:E:\caffeInstall2013SSDCUDA\NugetPackages\boost_1_59_0\lib64-msvc-12.0
【下载链接】链接：http://pan.baidu.com/s/1c161w7e 密码：njcc
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【12】再次编译，基本到这一步就编译成功了，如果还有什么错误，请参考以下的博客解决。
【1】http://blog.csdn.net/maweifei/article/details/76652175
【2】http://www.jianshu.com/p/9a84cc434e05
【3】http://m.blog.csdn.net/gxb0505/article/details/73702451
【4】http://blog.csdn.net/buaalei/article/details/55094879
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【13】将项目caffe设为启动项目，配置该项目下的cuDNN【包含目录】【库目录】【链接器】【dll的系统环境】,编译
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【14】上一步成功之后，将项目ssd_detect设置为启动项目，配置该项目下的cuDnn的【包含目录】【库目录】【链接器】
【dll的系统环境】,编译
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【15】上面一切编译成功之后，则widows下SSD网络的caffe配置成功，下面就可以训练模型，进行具体的目标检测。
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