MySQL阶段二——sql语句基础（2）

数据查询操作
01.创建数据表
（02-05练习）
（连接查询练习使用）
02.单表查询
03.分组统计
04.嵌套查询
05.集合查询
06.连接查询
07.连接查询与集合查询的不同

数据查询操作

01.创建数据表

1）创建Student表
（2）创建Course表
（3）创建SC表

（02-05练习）

createtablestudent
(
snochar(8)primarykey,
snamechar(8),
ssexchar(2)notnull,
sageint,
sdeptchar(20)
);
createtablecourse
(
cnochar(4)primarykey,
cnamechar(40)notnull,
cpnochar(4),
ccreditsmallint,
);
createtablesc
(
snochar(8)foreignkey(sno)referencesstudent(sno),
cnochar(4),
gradesmallint
);

（连接查询练习使用）

CREATE TABLE `join_class` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`c_name` char(7) DEFAULT NULL,
`room` char(3) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8
CREATE TABLE `join_teacher` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`t_name` varchar(10) DEFAULT NULL,
`gender` enum('male','female','secret') DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8
CREATE TABLE `join_teacher_class` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`t_id` int(11) DEFAULT NULL,
`c_id` int(11) DEFAULT NULL,
`days` tinyint(4) DEFAULT NULL,
`begin_date` date DEFAULT NULL,
`end_date` date DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=10 DEFAULT CHARSET=utf8

02.单表查询

01）按照目标列查询

select sno,sname,sage from student;

02）目标列包含表达式查询

select sname,'year of birth:',2014-sage,lower(sdept) from student;

03）查询结果集中修改列名称

select sname,'year of birth:'as birth,2000-sage BIRTHDAY,DEPARTMENT=lower(sdept) from student;

04）取消重复行

select sno from sc;
select DISTINCT sno from sc;

05）简单条件查询

select sname from student where sdept='cs';

06）按范围查询

select sname,sdept,sage from student where sage between 20 and 23

07）查询属性值属于指定集合的行

select sname,sno,ssex from student where sdept in('IS','MA','CS');

08）模糊查询

select sname,sno,ssex from student where sname like'刘%'

09）查询空值

select sno,cno from sc where grade is null;

10）结果集排序

select * from student order by sdept,sage desc;
升序|降序（asc|desc）
校对规则决定排序关系
允许多字段排序，先找第一个字段排序，如果不能区分，再按照第二个字段排序，以此类推。
注：如果是分组，则应该使用分组字段进行排序的group by语法。

11）多重条件查询

select sno,sname from student where sdept='IS'and sage>23

12）limit语法

限制获取的记录数量，放在最后。语法：limit offset,row_countOffset:偏移量（类似数组下标，索引位从0开始）Row_count:总记录数，如果数量大于，则获取余下的。

03.分组统计

01）聚集函数的使用

Count(*) 统计元组的个数
Count([distinct|all] 列名) 统计一列中值的个数
Sum([distinct|all] 列名) 计算一列值的总和（此列必须是数值型）
Avg([distinct|all] 列名) 计算一列值的平均值（此列必须是数值型）
Max([distinct|all] 列名) 求一列值中的最大值
Min([distinct|all] 列名) 求一列值中的最小值

select count(*) from student;
select count(distinct sno)from sc
select max(grade) from sc

select sum(grade) 总分,avg(grade) 均分,max(grade) 最高分
from sc group by cno

02）分组统计

如果分组后还要求按一定的条件对这些组进行筛选，最终只输出满足指定条件的组，则可以使用having短语指定筛选条件。Where子句和having短语的区别在于作用对象不同。Where子句作用与基本表或视图，从中选择满足条件的元组。Having短语作用与组，从中选择满足条件的组。 select cno 课程号,count(*) 人数,avg(grade) 均分,max(grade) 最高分
from sc group by cno
having avg(grade)>90
注意：where子句中是不能用聚集函数作为条件表达式的，这里条件表达式用having

04.嵌套查询

l 带有IN谓词的子查询select Sno,Sname,Sdept from Student
where Sdept IN ( select Sdept from Student where Sname= '刘晨');

l 带有比较运算符的子查询select Sno, Cno from SC x
where Grade >= ( select AVG(Grade) from SC y
where y.Sno=x.Sno);

l 带有修饰符的比较运算符引出的子查询select Sname,Sage from Student
where Sage < ALL ( select Sage from Student where Sdept= 'CS')
AND Sdept <> 'CS' ;

>any <any >=any <=any
>all<all>=all <=all

l 带有exists引出的子查询select Sname from Student
where EXISTS (select * from SC where Sno=Student.Sno AND Cno= '1')

05.集合查询

l 集合并select * from Student where Sdept= 'CS'
UNION
select * from Student where Sage<=19

l 集合交select * from Student where Sdept='CS'
INTERSECT
select * from Student where Sage<=19

l 集合差select * from Student where Sdept='CS'
EXCEPT
select * from Student where Sage <=19;

注意：
规定，多个select语句的检索到的字段数，必须一致。更加严格的是，数据类型上，应该也有要求一致；但是，MySQL内部会做类型转换处理，要求是能够转换成功；
提示：
在语句的括号不是必须的。检索结果中的列名称问题：第一条select语句的列名而定。排序：
子语句结果的排序：01.将子语句包裹子括号内02.子语句的order by，只有在order bby配合limit是才生效。原因是：union在做子语句时，会对limit子句的order by优化（忽略）。

06.连接查询

01.连接概述

每个实体，一个表，一个业务逻辑，使用多个实体的数据，多张表应该一起使用，将多个表的记录连接起来。

02.总体思路

将所有的数据，按照某种条件，连接起来 ，再进行筛选处理。

03.连接的分类

根据连接的条件不同，分类如下：内连接：数据内部的连接，要求，连接的多个数据都必须存在才能进行连接。外连接：如果负责连接的一个或多个数据不真实存在，则称为外连接。自然连接内外连接的区别：
#内连接
SELECT join_teacher.t_name,join_teacher_class.begin_date,join_teacher_class.days
FROM join_teacher INNER JOIN join_teacher_class
ON join_teacher.id=join_teacher_class.t_id;



#外连接
SELECT join_teacher.t_name,join_teacher_class.begin_date,join_teacher_class.days
FROM join_teacher LEFT OUTER JOIN join_teacher_class
ON join_teacher.id=join_teacher_class.t_id;


注意：多了一个孙武

04.连接过程

01）先拿左表数据依次与右表连接（左表第一条与右表第一条，左表第一条与右表第二条...）02）判断条件 on，条件相等，保留结果。03）循环1，2步

05.内连接

01）数据内部的连接，要求，连接的多个数据都必须存在才能进行连接。02）语法：tb_left inner join tb_right on 连接条件；03）内连接的处理：内连接，在连接的时候，是可以忽略连接条件的。意味着，所有的左表的数据，都要与右表的记录做一个连接。共存在m*n个连接。这种连接，就称之为，交叉连接，或者笛卡儿积连接。此时可以使用cross join代替inner join。注意：MySQL中的crossjoin与innerjoin相同，但在数据库的定义上，交叉连接就是笛卡儿积，是没有条件的inner join。MySQL inner join是默认的连接方案，可以省略inner。 04）有条件的内连接：会在连接时过滤非法的连接。 Where的写法：数据过滤，理解上，数据安装交叉连接完成后，再做数据过滤。On的写法：在连接时，就对数据进行判断。Using的写法：using要求，负责连接的两个实体之间的字段名称一致。 建议是，在有同名字段时，使用using，而在通用条件的时候，使用on。在数据过滤时（不是指的连接过滤）使用where。 注意：查询条件，与外连接通用（外连接，不能使用where作为连接条件）
Using条件进行连接：



05）多种组合连接，查询结果相同但是逻辑不同

06.外连接

如果负责连接的一个或多个数据不真实存在，则称为外连接。01）分类左外连接右外连接全外连接（MySQL暂时不支持）02）左外连接（left outer join:outer可以省略）在连接的时候，如果出现左边表数据连接不到右边表的情况，则左边表的数据在最终结果中保留，右边表采用虚拟数据。如果 出现右边表数据连接不到左边表数据，右边表数据被丢弃。03）右外连接（right join）与左外连接相反。

07.自然连接

通过MySQL自己的判断完成连接过程：
不需要指定连接条件。MySQL会使用多表内的，相同字段，作为连接条件。

分类：自然连接分成内外之分：
内，natural join 外，左外，右外Natrual left joinNatural right join例：
create table one(
One_id int,Ont_data char(1),Public_filed int);
Create table two(
Two_id int,Two_data char(1) not null default ‘t’,Putblic_field int);




注意：连接时，支持多表连接

08.练习1

01）表



查询某个班级所有学生的全部信息；
Select s.*,si.* from info_class as c left join info_student as s on c.id=s.clsss_id
Left join info_student_info as si on s.id=si.id where c.class_name=’php’;

09.练习2（重要面试题）

上面两个是表，下面是要得到的结果



查询4月份所有的比赛结果：
Match left join class on match.host_id=class.id left join class on match.guest_id=class.id

010.练习3

Subquery（子查询）+join

Id	Dept_name	Parent_id
1	行政部	0
2	教学部	0
3	PHP	2
4	Java	2
5	.net	2
6	平面	2
7	咨询	1
8	财务	1

任务一：获得所有的顶级部门
任务二：获得教学部门的所有子部门

07.连接查询与集合查询的不同

Union查询的时记录之间的组合Join查询的是字段上的组合