Ubuntu16.04+cuda8.0+cudnnV5.1配置faster-rcnn的方法

Python版本可以按以下步骤DIY训练Faster-RCNN

１.下载Ｆaster-RCNN源代码并安装

　　通过git工具直接下载，在Ｌinux 命令行输入：

　　$ git clone —recursive https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn.git
        PS : —recursive 是用来caffe-fast-rcnn （也就是caffe branch）的，这个必须要加上，否则此文件夹为空

2. 编译Cython模块

　　在 /py-faster-rcnn/lib directory 目录下执行命令：

        $  cd py-faster-rcnn/lib

　　$ make

3.拷贝Ｍakefile.config,并修改Makefile.config

        $
cd py-faster-rcnn/caffe-fast-rcnn

        $ cp Makefile.config.example Makefile.config

        更改Makefile.config文件：

           1)＃USE_CUDNN := 1行，去掉＃变为  USE_CUDNN := 1 ，如果你的计算机的计算能力能够支持cudnn 。

         2)Add the following lines in

Makefile.config

不然编译的时候会报错，如果不加这两行，会出hdf5.h找不到的错误，还有其他的错误，总之，加上就对了。

INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include/usr/include/hdf5/serial/

LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib
/usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial/

注意：新加的行前面需空一个空格。
　　３）

4000
＃WITH_PYTHON_LAYER
:= 1

行

，去掉＃变为

WITH_PYTHON_LAYER
:= 1[/code]，因为faster R-CNN是要python接口的，所以这一项要有，不能注释。

否则会在运行demo.py的时候遇到这样错误：



4.编译Caffe和Pycaffe

         $

make -j4 && make pycaffe

因为这个版本所用的cudnn为旧版本的，可能与新环境的cudnn不兼容，导致出现如下错误：

make: *** [.build_release/src/caffe/util/db.o] Error 1  

make: *** Waiting for unfinished jobs.... 

      03.  make: *** [.build_release/src/caffe/layers/cudnn_relu_layer.o] 错误 1

解决办法：

　　
１）将py-faster-rcnn/caffe-fast-rcnn/include/caffe/util/cudnn.hpp
文件替换为[code]caffe/include/caffe/util/cudnn.hpp


，即相应的cudnn.hpp.[/code]


　　２）将
py-faster-rcnn/caffe-fast-rcnn/include/caffe/layers
文件夹中所有以cudnn的文件替换[code]为caffe/include/caffe/layers

文件夹中相应的

cudnn开头

文件。　

　　3）将

py-faster-rcnn/caffe-fast-rcnn/src/caffe/layers

文件夹中所有以cudnn开头的文件替换为

caffe/src/caffe/layers

文件夹中相应的cudnn开头的文件，例如cudnn_lrn_layer.cu，cudnn_pooling_layer.cpp等。
[/code]

5.

下载已训练好的Faster R-CNN模型

　　$

cd
py-faster-rcnn

注意这个脚本中提供的网址现在需要翻墙才能连接并下载，不过如果实在下载不了的话就自己训练吧。
６. 运行python的demo

     执行以下命令：

　 $ cd
py-faster-rcnn

    ./tools/demo.py

  １）出现如下错误ImportError: No module named easydict

       


       缺少Python库easydict，所以安装 pip install easydict，执行以下命令：

       $ sudo pip install easydict

       ２）出现如下错误：ImportError: No module named cv2

      


　　缺少Python库cv2，这个是openCV里面的。执行以下命令来装openCV python库

　　$ sudo apt-get install python-opencv

        ３）出现如下错误：ImportError: No module named _tkinter, please install the python-tk package

　　


        由于Ｐython的版本没有包含tkinter的模块，执行以下命令安装tk的package。

　　$ sudo apt-get install python-tk

        接下来运行基于Ｐython的demo,大功告成。

　　$ /home/bay/py-faster-rcnn/tools/demo.py

　　


７.执行demo.py的效果图