NCC模板匹配识别算法
2017-08-02 14:55
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模板匹配(Template
Matching)是在目标图像中快速定位模板图像的一种技术,这种技术非常广泛的应用在实际的机器视觉应用当中。
介绍一种最简单的模板匹配技术,基于NCC模板匹配。
一:基本原理
NCC是一种基于统计学计算两组样本数据相关性的算法,其取值范围为[-1,
1]之间,而对图像来说,每个像素点都可以看出是RGB数值,这样整幅图像就可以看成是一个样本数据的集合,如果它有一个子集与另外一个样本数据相互匹配则它的ncc值为1,表示相关性很高,如果是-1则表示完全不相关,基于这个原理,实现图像基于模板匹配识别算法,其中第一步就是要归一化数据,数学公式如下:
(图像来源于网络http://blog.csdn.net/jia20003/article/details/48852549)
Matching)是在目标图像中快速定位模板图像的一种技术,这种技术非常广泛的应用在实际的机器视觉应用当中。
介绍一种最简单的模板匹配技术,基于NCC模板匹配。
一:基本原理
NCC是一种基于统计学计算两组样本数据相关性的算法,其取值范围为[-1,
1]之间,而对图像来说,每个像素点都可以看出是RGB数值,这样整幅图像就可以看成是一个样本数据的集合,如果它有一个子集与另外一个样本数据相互匹配则它的ncc值为1,表示相关性很高,如果是-1则表示完全不相关,基于这个原理,实现图像基于模板匹配识别算法,其中第一步就是要归一化数据,数学公式如下:
(图像来源于网络http://blog.csdn.net/jia20003/article/details/48852549)
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